На главную
Содержание

СТАТИСТИЧЕСКАЯ-СТЕАРИНОВАЯ

Вырожденные газы. Если понижать темп-ру газа при постоянной плотности, начинают проявляться квантовомеханические эффекты, связанные со свойствами симметрии волновых функций системы одинаковых частиц. Газ "вырождается" (см. Вырожденный газ). Для частиц с полуцелым спином волновая функция должна менять знак при перестановке любой пары частиц. Это, в частности, приводит к тому, что в одном квантовом состоянии не может находиться болвше одной частицы (Паули принцип). Количество частиц с целым спином в одном состоянии может быть любым, но требуемая в этом случае неизменность волновой функции при перестановке частиц и здесь приводит к изменению статистич. свойств газа. Частицы с полуцелым спином описываются статистикой Ферми - Дирака; их называют фермионами. К фермионам относятся, напр., электроны, протоны, нейтроны, атомы дейтерия, атомы лёгкого изотопа гелия 3He. Частицы с целым спином - бозоны - описываются статистикой Бозе - Эйнштейна. К ним относятся атомы водорода, атомы 4He, кванты света - фотоны.

Пусть ср. число частиц газа в единице объёма с импульсами, лежащими в интервале d3p, есть npgd3pl(2$\pi$h)3, так что пр - число частиц в одной ячейке фазового пространства (g = 2J + 1, где J - спин частицы). Тогда из распределения Гиббса следует, что для идеальных газов фермионов (верхний знак) и бозонов (нижний знак):
2433-3.jpg

В этой формуле $\varepsilon$ = р2/2М - энергия частицы с импульсом $\rho$$\mu$ - хим. потенциал, определяемый из условия постоянства числа частиц (N) в системе:
2433-4.jpg

Формула (19) переходит в формулу распределения Больцмана (12) при kT> (h2/M)(N/V)2/3; левая сторона этого неравенства делается порядка правой при таких темп-pax, при к-рых длина волны де Бройля частиц, движущихся с тепловой скоростью, становится порядка ср. расстояния между ними. T. о., вырождение сказывается при темп-pax тем более низких, чем меньше плотность числа частиц в газе (и чем больше масса частицы M).

В случае фермионов, как и должно быть, np<= 1. Это приводит к тому, что частицы газа фермионов (ферми-газа) и при T = О обладают отличными от нуля импульсами, поскольку в состоянии с нулевым импульсом может находиться только одна частица. Точнее, при T = Q для ферми-газа пр = 1 внутри Ферми поверхности - сферы в импульсном пространстве с радиусом pF =(6$\pi$2/g)1/3h(N/V)1/3 ,

а вне этой "ферми-сферы" пр = О. При конечных, но низких темп-pax прменяется от 1 внутри сферы до нуля вне сферы постепенно, причём ширина переходной области порядка MkT/pF. Величина прдля ферми-газа как функция от энергии $\varepsilon$ изображена схематически на рис. 2 ($\varepsilon$0$\rho$F 2/2М). При изменении темп-ры газа меняется состояние частиц только в этом переходном слое, и теплоёмкость ферми-газа при низких темп-pax пропорциональна T и равна:
2433-5.jpg
 

Рис. 2. Функция распределения Ферми - Дирака.
 

В бозе-газе при T = O все частицы находятся в состоянии с нулевым импульсом. При достаточно низких темп-рах в состоянии с р = 0 находится конечная доля всех частиц; эти частицы образуют т. н. бозе-эйнштейновский конденсат. Остальные частицы находятся в состояниях с $\rho$<> O, причём их число определяется формулой (19) с $\mu$ = О. При темп-ре

Tc = [(3,3/g2/3 )*(h/kM)] * (N/V)2/3в бозе-газе происходит фазовый переход (см. ниже). Доля частиц с нулевым импульсом обращается в нуль, Базе - Эйнштейна конденсация исчезает. Кривая зависимости теплоёмкости от темп-ры имеет в точке T0излом. Распределение частиц по импульсам при T > Тсдаётся формулой (19), причём $\mu$ < О. Схематически функции распределения Максвелла, Ферми- Дирака и Бозе- Эйнштейна (приТ>Tс) изображены на рис. 3.

Рис. 3. Сравнение функций распределения Максвелла (M), Ферми-Дирака (Ф.- Д.) и Бозе - Эйнштейна (Б.- Э.). По оси ординат отложено число частиц на одно состояние с энергией $\varepsilon$.

Особым случаем применения статистики Бозе - Эйнштейна является равновесное электромагнитное излучение, к-рое можно рассматривать как газ, состоящий из фотонов. Энергия фотона связана с его импульсом соотношением $\varepsilon$ = h$\omega$ = рс, где с - скорость света в вакууме. Число фотонов не является заданной величиной, а само определяется из условия термодинамич. равновесия, поэтому их распределение по импульсам даётся формулой (19) с $\mu$ = О (причём $\varepsilon$ = рс). Распределение энергии в спектре излучения получается умножением числа фотонов на энергию $\varepsilon$, так что плотность энергии в интервале частот

d$\omega$ равна пр (h$\omega$3d$\omega$)/$\pi$2c3, причем пр берётся при $\varepsilon$ = h$\omega$. T. о. получается формула Планка для спектра равновесного (чёрного) излучения (см. Планка закон излучения).

Кристаллическая решётка. Применение С. ф. к вычислению термодинамич. функций кристаллич. решётки основано на том, что атомы в решётке совершают малые колебания около своих положений равновесия. Это позволяет рассматривать решётку как совокупность связанных гармонич. осцилляторов. В такой системе могут распространяться волны, характеризующиеся своим законом дисперсии, т. е. зависимостью частоты $\omega$ от волнового вектора k. B квантовой механике эти волны можно рассматривать как совокупность т. н. элементарных возбуждений, или квазичастиц, - фононов, обладающих энергией h$\omega$ и квазиимпульсом hk. Осн. отличие квазиимпульса от импульса состоит в том, что энергия фонона является периодич. функцией квазиимпульса с периодом, по порядку величины равным h/a, где $\alpha$ - постоянная решётки. Функция распределения фононов по квазиимпульсам даётся формулой распределения Бозе - Эйнштейна (19) с $\mu$ = О. При этом $\varepsilon$ = h?. T. о., знание зависимости $\omega$(k) позволяет вычислить теплоёмкость решётки. Эту зависимость можно определить из опытов по неупругому рассеянию нейтронов в кристалле (см. Нейтронография) или вычислить теоретически, задавая значения "силовых констант", определяющих взаимодействие атомов в решётке. При низких темп-рах существенны только фононы с малой частотой, соответствующие квантам обычных звуковых волн, для к-рых связь (а с k линейна. Это приводит к тому, что теплоёмкость кристаллич. решётки пропорциональна T3. При высоких же темп-рах можно пользоваться законом равного распределения энергии по степеням свободы, так что теплоёмкость не зависит от темп-ры и равна 3Nk, где N - число атомов в кристалле.

Металлы. В металлах вклад в термодинамич. функции дают также электроны проводимости. Состояние электрона в металле характеризуется квазиимпульсом, и, т. к. электроны подчиняются статистике Ферми - Дирака, их распределение по киазиимпульсам даётся формулой (19). Поэтому теплоёмкость электронного газа, а следовательно, и всего металла при достаточно низких темп-рах пропорциональна T. Отличие от фермигаза свободных частиц состоит в том, что поверхность Ферми, около к-рой сосредоточены "активные" электроны, уже не является сферой, а представляет собой нек-рую сложную поверхность в пространстве квазиимпульсов. Форму поверхности Ферми, равно как и зависимость энергии от квазпимпульса вблизи этой поверхности, можно определять экспериментально, гл. обр. исследуя магнитные свойства металлов, а также рассчитывать теоретически, используя т. н. модель квазипотенциала. В сверхпроводниках (см. Сверхпроводимость) возбуждённые состояния электрона отделены от ферми-поверхности щелью конечной ширины, что приводит к экспрненц. зависимости электронной теплоёмкости от темп-ры. В ферромагнитных и антиферромагнитных веществах вклад в термодинамич. функции дают также колебания магнитных моментов - спиновые волны.

В диэлектриках и полупроводниках при T = О свободные электроны отсутствуют. При конечных темп-рах в них появляются заряж. квазичастицы - электроны с отрицат. зарядом и (в равном числе) "дырки" с положит, зарядом. Электрон и дырка могут образовать связанное состояние - квазичастицу, наз. экситоном. Др. тип экситона представляет собой возбуждённое состояние атома диэлектрика, перемещающееся в кристаллич. решётке.

Методы квантовой теории поля в С. ф. При решении задач квантовой С. ф., прежде всего при исследовании свойств квантовых жидкостей, электронов в металлах и магнетиков, важное значение имеют методы квантовой теории поля, введённые в С. ф. сравнительно недавно. Осн. роль в этих методах играет функция Грина G макроскопич. системы, аналогичная функции Грина в квантовой теории поля. Она зависит от энергии $\varepsilon$ и импульса р, закон дисперсии квазичастиц $\varepsilon$($\rho$) определяется из уравнения:

[G ($\varepsilon$, р)]-1 = 0, (21)

т. е. энергия квазичастицы определяется полюсом функции Грина. Существует регулярный метод вычисления функций Грина в виде ряда по степеням энергии взаимодействия между частицами. Каждый член этого ряда содержит многократные интегралы по энергиям и импульсам от функций Грина невзаимодействующих частиц и может быть изображён графически в виде диаграмм, аналогичных Фейнмана диаграммам в квантовой электродинамике. Каждая из этих диаграмм имеет определённый физический смысл, что позволяет отделить в бесконечном ряду члены, ответственные за интересующее явление, и просуммировать их. Существует также диаграммная техника для вычисления темп-рных функций Грина, позволяющих вычислять термодинамич. величины непосредственно, без введения квазичастиц.

Упомянутые в разделе о жидкости методы, использующие многочастичные функции распределения квазнчастнц, во многих отношениях близки к методам квантовой теории поля. Использование этих функций всегда основано на приближённом "расцеплении" - выражении функции более высокого порядка через функции более низкого.

Фазовые переходы. При непрерывном изменении внешних параметров (напр., давления или темп-ры) свойства системы могут при нек-рых значениях параметров измениться скачкообразно, т. е. происходит фазовый переход. Фазовые переходы делятся на переходы первого рода, сопровождающиеся выделением скрытой теплоты перехода и скачкообразным изменением объёма (к ним относится, напр., плавление), и переходы второго рода, в к-рых скрытая теплота и скачок объёма отсутствуют (напр., переход в сверхпроводящее состояние). Статистич. теория фазовых переходов составляет важную, но ещё далёкую от завершения область С. ф. Наибольшую трудность для теоретич. исследования представляют при этом свойства вещества вблизи линии фазового перехода второго рода и вблизи критической точки фазового перехода первого рода. С матем. точки зрения термодинамич. функции системы имеют здесь особенности. Вблизи этих точек происходят своеобразные критические явления. В то же время здесь аномально возрастают флуктуации, и рассмотренные выше приближённые методы С. ф. оказываются неприменимыми. Поэтому важную роль играет небольшое число точно решаемых моделей, в к-рых есть переходы (напр., т. н. модель Йзинга).

Флуктуации. В основе С. ф. лежит тот факт, что физ. величины, характеризующие макроскопич. тела, с большой точностью равны своим ср. значениям. Это равенство является всё же приближённым, в действительности все величины испытывают малые беспорядочные отклонения от ср. значений - фчуктуации. Существование флуктуации имеет большое принципиальное значение, т. к. прямо доказывает статистнч. характер термодинамич. закономерностей. Кроме того, флуктуации играют роль шума, мешающего физ. измерениям и ограничивающего их точность. Флуктуации нек-рсш величины х около её ср. значения х характеризуются ср. квадратом флуктуации

($\Delta$х)2 = (х-х)2 = х2 - х2.

В подавляющем большинстве случаев величина х испытывает флуктуации порядка корень ($\Delta$х)2, существенно большие флуктуации встречаются крайне редко. Знание функции распределения системы позволяет вычислить ср. квадрат флуктуации точно так же, как н ср. значение любой физ. величины. Малые флуктуации термодинамич. величин можно вычислить, используя статистич. истолкование энтропии. Согласно (10), вероятность неравновесного состояния системы с энтропией S пропорциональна eslk. Это приводит к формуле
2433-6.jpg

Напр., ср. квадраты флуктуации объёма и темп-ры тела равны:
2433-7.jpg

Из этих формул видно, что относит. флуктуации объёма и флуктуации

темп-ры обратно пропорциональны кореньN, где N - число частиц в теле. Это и обеспечивает малость флуктуации для мак-роскопич. тел. Связь между флуктуация-ми различных величин хi, хк характеризуется функцией $\Delta$хi$\Delta$хк. Если флуктуации величин хi и хк статистически независимы, то $\Delta$хi$\Delta$хк$\Delta$хi*$\Delta$хк= О.

Под хi и хкможно понимать и значения одной и той же величины, напр, плотности, в различных точках пространства. Тогда эта функция имеет смысл пространственной корреляционной функции. С увеличением расстояния между точками корреляционная функция стремится к нулю (обычно экспоненциально), т. к. флуктуации в далёких точках пространства происходят независимо. Расстояние, на к-ром эта функция существенно убывает, наз. корреляционным радиусом.

Временной ход флуктуации и спектральное распределение флуктуационного шума описываются временной корреляционной функцией $\varphi$(t), в к-рой усредняются флуктуации величины, взятые в различные моменты времени t:

$\varphi$(t1-t2) = $\Delta$х (t1)$\Delta$х(t2).

Важную роль в теории флуктуации играет т. н. флуктуационно-диссипативная теорема, связывающая флуктуации в системе с изменением её свойств под влиянием определённых внешних воздействий. Простейшее соотношение такого рода можно получить, рассматривая флуктуации гармонич. осциллятора с потенц. энергией 1/2 m$\omega$o2 (х - х)2, где т - масса осциллятора, соо - его собств. частота. Вычисление с помощью формулы (22) даёт: ($\Delta$х)2 = kT/т$\omega$o2. С др. стороны, если на осциллятор действует сила f, ср. значение х смещается на величину $\delta$х = = f/m$\omega$o2, так что
2433-8.jpg

и флуктуация х действительно связана с возмущением под влиянием силы f. В общем случае флуктуационно-диссипативная теорема применима, если для х существует "обобщённая сила" f, к-рая входит в оператор энергии системы (гамильтониан; см. Квантовая механика) в виде члена -fx, где х - квантовоме-ханнч. оператор, соответствующий величине х. Включение силы f приведёт к изменению ср. значения х на величину $\delta$$\chi$, причём, если f зависит от времени как е-1$\omega$t, это изменение можно записать в виде:

$\delta$х =$\alpha$($\omega$) f;

комплексная величина $\alpha$($\omega$) наз. обобщённой восприимчивостью системы. Теорема утверждает, что фурье-образ корреляционной функции
2433-9.jpg

выражается через $\alpha$ след, образом:
2433-10.jpg

(Im означает мнимую часть функции). Частным случаем (25) является Найквиста формула.
 

С. ф. неравновесных процессов. Всё большее значение приобретает кинетика физическая - раздел С. ф., изучающий процессы в системах, находящихся в неравновесных состояниях. Здесь возможны две постановки вопроса. Во-первых, можно рассматривать систему в нек-ром неравновесном состоянии и следить за её переходом в состояние равновесия. Во-вторых, можно рассматривать систему, неравновесное состояние к-рой поддерживается внеш. условиями, напр, тело, в к-ром задан градиент темп-ры, протекает электрич. ток и т. п., или тело, находящееся в переменном внеш. поле.

Если отклонение от равновесия мало, неравновесные свойства системы описываются т. н. кинетическими коэффициентами. Примерами таких коэффициентов являются коэффициенты вязкости, теплопроводности и диффузии, электропроводность металлов и т. п. Эти величины удовлетворяют принципу симметрии кинетич. коэффициентов, выражающему симметрию уравнений механики относительно изменения знака времени (см. Онсагера теорема). В силу этого принципа, напр., электропроводность кристалла описывается симметричным тензором.

Описание сильно неравновесных состояний, а также вычисление кинетич. коэффициентов производятся с помощью кинетического уравнения. Это уравнение представляет собой интегро-дифференциальное уравнение для од-ночастичной функции распределения (в квантовом случае - для одночастичной матрицы плотности, или статистического оператора). Такое замкнутое, т. е. не содержащее др. величин, уравнение невозможно получить в общем виде. При его выводе необходимо использовать малые параметры, имеющиеся в данной конкретной задаче. Важнейшим примером является кинетическое уравнение Болъцмана, описывающее установление равновесия в газе за счёт столкновений между молекулами. Оно справедливо для достаточно разреженных газов, когда длина свободного пробега велика по сравнению с расстояниями между молекулами. Конкретный вид этого уравнения зависит от эффективного сечения рассеяния молекул друг на друге. Если это сечение известно, уравнение можно решать, разлагая искомую функцию по ортогональным полиномам (см. Ортогональная система функций). Таким способом можно вычислить кинетич. коэффициенты газа, исходя из известных законов взаимодействия между молекулами. Уравнение Больцмана учитывает только парные столкновения между молекулами и описывает только первый неисчезающий член разложения этих коэфф. по плотности газа. Удалось найти и более точное уравнение, учитывающее также тройные столкновения, что позволило вычислить следующий член разложения.

Особую проблему представляет вывод кинетич. уравнения для плазмы. Из-за медленного убывания кулоновских сил с расстоянием даже при рассмотрении парных столкновений существенно экранирование этих сил остальными частицами.

Неравновесные состояния твёрдых тел и квантовых жидкостей можно при низких темп-pax рассматривать как неравновесные состояния газа соответствующих квазичастиц. Поэтому кинетич. процессы в таких системах описываются кинетич. уравнениями для квазичастиц, учитывающими столкновения между ними и процессы их взаимного превращения.

Новые возможности открыло применение в физ. кинетике методов квантовой теории поля. Кинетич. коэффициенты системы можно выразить через её функцию Грина, для к-рой существует общий способ вычисления с помощью диаграмм. Это позволяет в ряде случаев получить кинетич. коэффициенты без явного использования кинетич. уравнения и исследовать неравновесные свойства системы, даже когда не выполняются условия применимости кинетич. уравнения.
 

Основные вехи развития С. ф. С. ф. целиком основана на представлениях об атомном строении материи. Поэтому начальный период развития С. ф. совпадает с развитием атомистич. представлений (см. Атомизм). Развитие С. ф. как раздела теоретич. физики началось в сер. 19 в. В 1859 Дж. Максвелл определил функцию распределения молекул газа по скоростям. В 1860-70 P. Клаузиус ввёл понятие длины свободного пробега и связал её с вязкостью и теплопроводностью газа. Примерно в то же время Л. Болъцман обобщил распределение Максвелла на случай, когда газ находится во внеш. поле, доказал теорему о распределении энергии по степеням свободы, вывел кинетич. уравнение, дал статистич. истолкование энтропии и показал, что закон её возрастания является следствием кинетич. уравнения. Построение классической С. ф. было завершено к 1902 в работах Дж. Гиббса. Теория флуктуации была развита в 1905-06 в работах M. Смолуховского и А. Эйнштейна. В 1900 M. Планк вывел закон распределения энергии в спектре излучения чёрного тела, положив начало развитию как квантовой механики, так и квантовой С. ф. В 1924 Ш. Базе нашёл распределение по импульсам световых квантов и связал его с распределением Планка. А. Эйнштейн обобщил распределение Бозе на газы с заданным числом частиц. Э. Ферми в 1925 получил функцию распределения частиц, подчиняющихся принципу Паули, а П. A. M. Дирак установил связь этого распределения и распределения Бозе - Эйнштейна с математич. аппаратом квантовой механики. Дальнейшее развитие С. ф. в 20 в. шло под знаком приложения её основных принципов к исследованию конкретных проблем.

Лит.:
Классические труды: Б о л ь цм а н Л., Лекции по теории газов, пер. с нем., M., 1956; его же, Статьи н речи, [пер. с нем.], M., 1970; ГиббсДж. В., Основные принципы статистической механики, пер. с англ., М.- Л., 1946.
Учебники: Aнс е л ь м А. И., Основы статистической физики и термодинамики, M., 1973; Л е о н т о-вич M. А., Статистическая физика, M.- Л., 1944; Ландау Л. Д., Лифшиц E. M., Теоретическая физика, т. 5, 2 изд., M., 1964; Майер Дж., Гепперт"

M а и e p M., Статистическая механика, пер. с англ., M., 1952; К и т т е л ь Ч., Квантовая теория твердых тел, пер. с англ., M., 1967; X и л л Т., Статистическая механика. Принципы и избранные приложения, пер. с англ., M., 1960; Хуан г К., Статистическая механика, пер. с англ., M., 1966. Литература по специальным вопросам:
Абрикосов А. А., Горькое Л. П., Дзялошинский И. E., Методы квантовой теории поля в статистической физике, M., 1962; Боголюбов H. H., Проблемы динамической теории в статистической физике, М.-Л., 1946; Гуревич Л. Э., Основы физической кинетики, Л.- M., 1940; Силин В. П., Введение в кинетическую теорию газов, M., 1971; Физика простых жидкостей. Сб., пер. с англ., M., 1971. Л. П. Питаевский.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГРУППИРОВКИ, метод группировок, метод обработки и анализа статистич. данных, при к-ром изучаемая совокупность явлений расчленяется на однородные по отд. признакам группы и подгруппы и каждая из них характеризуется системой статистич. показателей. Конкретное выражение С. г. находят в групповых и комбннац. таблицах (см. Таблицы статистические).

Метод группировок - гл. метод статистич. изучения обществ, явлений; служит предпосылкой для использования различных статистич. приёмов и методов анализа, напр, для использования различных обобщающих показателей, в т. ч. средних величин.

В дореволюц. рус. статистике, в особенности земской статистике, был накоплен богатейший опыт группировок различных объектов, довольно подробно разработаны групповые и комбинац. таблицы. Однако науч. обоснование теоретич. вопросов применения методов группировок получило только в трудах В. И. Ленина, к-рый высоко оценивал познават. ценность и практич. значимость метода группировок. О комбинац. таблицах Ленин писал: "Можно сказать без всякого преувеличения, что они внесли бы целый переворот в науку об экономике земледелия" (Поли. собр. соч., 5 изд., т. 24, с. 281). Принципиально важное значение имеют ленинские указания о предварит, политэкономич. анализе существа закономерностей и характеристике типов явлений до начала экспериментов с группировкой материалов исследования.

Кроме анализа структуры совокупности (см. Совокупность статистическая), метод группировок применяется при характеристике типов явлений и изучении взаимосвязей между различными признаками или факторами. Примерами С. г., выражающих структуру совокупности, служит группировка населения по возрастным группам (с годичными и, чаще, пятилетними интервалами), группировка предприятий по их размерам (табл. 1).

Укрупняя группы или устанавливая неравномерные интервалы, можно выяснить качеств, различия между отд. группами, а затем и определить техникоэкономич. или социально-экономич. типы объектов (предприятий, X-B). Так, в С. г. населения по возрасту, кроме простого хронологич. принципа, применяют специальные группы: женщины в возрасте 16-54 лет и мужчины в возрасте 16- 59 лет, в этом случае статистика имеет возможность перейти к вычислению нар.-хоз. показателя - трудовых ресурсов страны. Известная условность в определении границ интервалов (в различных

Табл. 1.- Группировка промышленных предприятий СССР по численности рабочих (1973, % к итогу)
 
Группы предприятий
Число предприятий
Валовая продукция
Среднегодовая численность пром. -производств, персонала
Среднегодовая стоимость пром. -производств, осн. фондов
Предприятия, состоящие на самостоятельном балансе (без электростанций, электросетей и теплосетей)
100
100
100
100
В том числе предприятия со среднегодовой численностью рабочих:
 
 
 
 
до 100
35,0
4,2
3,4
2,9
101-200
19,6
5,9
5,5
4,0
201-500
22,9
14,0
13,9
11,2
501-1000
11,3
14,4
14,9
13,2
1001-3000
8,4
25,9
26,6
25,8
3001-10000
2,5
24,0
24,1
26,5
10001 и более
0,3
11,6
11,6
16,4

странах они различаются между собой) не имеет принципиального значения. От детальной количеств, группировки предприятий и X-B можно перейти к выделению неск. осн. качеств, групп - мелкие, средние, крупные, а затем к выяснению ряда общих экономич. проблем, напр, процесса концентрации произ-ва и роста его эффективности, производительности труда. Блестящий пример глубокого анализа (проведённого с помощью С. г.) сложного характера закономерностей и связей между величиной х-ва и его интенсивностью и производительностью имеется в работе Ленина "Новые данные о законах развития капитализма в земледелии" (там же, т. 27, с. 129-227).

Наиболее сложная задача метода группировок заключается в выделении и развёрнутой характеристике типов (т. н. типологическая С. г.) социально-экономич. явлений, к-рые представляют собой выражение форм определ. обществ, процесса, существ, особенностей, общих для MH. единичных явлений. Ленин всесторонне, комплексно использовал метод группировок в своём анализе расслоения крестьянства, показав процесс формирования осн. классов в дореволюц. России, в зап.-европ. деревне и в с. х-ве США.

Сов. статистика имеет большой опыт типологич. С. г.: напр., баланс народного хозяйства СССР предполагает сложную и разветвлённую систему С. г.; группировка классового состава населения (табл. 2); группировка осн. производств, фондов по социально-экономич. видам х-ва; группировка совокупного общественного продукта и др.

В бурж. статистике группировки используются недостаточно, а в случаях применения они большей частью строятся на неправильных основаниях, не способствуют характеристике действительного положения вещей в капиталистич. странах, напр, группировка с.-х. предприятий по размерам земельной площади приукрашивает положение мелкого произ-ва в с. х-ве; группировка населения по занятиям не раскрывает действительную классовую структуру буржуазного общества и т. д.

Социально-экономич. особенности социалистич. общества ставят новые задачи перед С. г. Метод группировок применяегся при анализе выполнения нар.-хоз. планов, выяснении причин отставания отд. предприятий и отраслей, выявлении неиспользованных резервов (напр.,

Табл. 2. - Классовый состав населен и я CCC P, %
 
1913
1928
1975
Всё население (включая неработающих членов семей)...
100
100
100
В том числе:
 
 
 
Рабочие и служащие...
17,0
17,6
82,9
из них рабочие
14,6
12,4
60,9
Колхозное крестьянство и кооперированные кустари
 
2,9
17,1
Крестьяне - единоличники и некооперированные кустари ...
66,7
74,9
0,0
Буржуазия, помещики, торговцы н кулаки ...
16,3
4,6
-

С. г. предприятий по степени выполнения планов, степени рентабельности). С. г. предприятий по степени автоматизации и механизации, электровооруженности труда и по др. технико-экономич. признакам важны для характеристики внедрения достижений научно-технич. прогресса в произ-во.

Лит. см. при ст. Статистика.

T. В. Рябушкин.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ, функции от результатов наблюдений, употребляемые для статистического оценивания неизвестных параметров распределения вероятностей изучаемых случайных величин. Напр., если X1, ..., Xn - независимые случайные величины, имеющие одно и то же нормальное распределение с неизвестным средним значением а, то функции - среднее арифметическое результатов наблюдений
2433-11.jpg

и выборочная медиана $\mu$$\mu$$\iota$,.... Xn) являются возможными точечными С. о. неизвестного параметра а. В качестве С. о. к.-л. параметра $\theta$ естественно выбрать функцию $\theta$*(Х$\iota$, .., Xn) от результатов наблюдений Xi, ..., Xn, в нек-ром смысле близкую к истинному значению параметра. Принимая к.-л. меру "близости" С. о. к значению оцениваемого параметра, можно сравнивать различные оценки по качеству. Обычно мерой близости оценки к истинному значению параметра служит величина среднего значения квадрата ошибки

(выражающаяся через математическое ожидание оценки Е$\theta$$\theta$* и её дисперсию D$\theta$Q*). В классе всех несмещённых опенок (для к-рых E$\theta$$\theta$* = $\theta$) наилучшими с этой точки зрения будут оценки, имеющие при заданном $\eta$минимальную возможную дисперсию _при всех $\theta$. Указанная выше оценка X для параметра а нормального распределения является наилучшей несмещённой оценкой, поскольку дисперсия любой другой несмещенной оценки а* параметра а удовлетворяет неравенству Daa* > DaX = $\sigma$2/п, где $\sigma$2 - дисперсия нормального распределения. Если существует несмещённая оценка с минимальной дисперсией, то можно найти и несмещённую наилучшую оценку в классе функций, зависящих только от достаточной статистики. Имея в виду построение С. о. для больших значений п, естественно предполагать, что вероятность отклонений $\theta$* от истинного значения параметра $\theta$, превосходящих к.-л. заданное число, будет близка к нулю при n -> бескон.. С. о. с таким свойством называются состоятельными оценками. Несмещённые оценки, дисперсия к-рых стремится к нулю при n->бескон., являются состоятельными. Поскольку скорость стремления к пределу играет при этом важную роль, то асимптотич. сравнение С. о. производят по отношению их асимптотич. дисперсий. Так, среднее арифметическое X в приведённом выше примере - наилучшая и, следовательно, асимптотически наилучшая оценка для параметра а, тогда как выборочная медиана $\mu$, представляющая собой также несмещённую оценку, не является асимптотически наилучшей, т. к.
2433-12.jpg2433-13.jpg

(тем не менее использование $\mu$ имеет также положительные стороны: напр., если истинное распределение не является в точности нормальным, а несколько отличается от него, дисперсия X может резко возрасти, а дисперсия $\mu$ остаётся почти той же, т. е. $\mu$ обладает свойством, наз. "прочностью"). Одним из распространённых общих методов получения С. о. является метод моментов, к-рый заключается в приравнивании определённого числа выборочных моментов к соответствующим моментам теоретич. распределения, к-рые суть функции от неизвестных параметров, и решении полученных уравнений относительно этих параметров. Хотя метод моментов удобен в практич. отношении, однако С. о., найденные при его использовании, вообще говоря, не являются асимптотически наилучшими. Более важным с теоретич. точки зрения представляется максимального правдоподобия метод, который приводит к оценкам, при некоторых общих условиях асимптотически наилучшим. Частным случаем последнего является наименьших квадратов метод. Метод С. о. существенно дополняется оцениванием с помощью доверительных границ.

Лит.: К е н д а л л M., СтьюартА., Статистические выводы и связи, пер. с англ., M., 1973; Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., M., 1975. А. В. Прохоров.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСЧЁТЫ, исчисление на основе имеющихся статистич. данных новых показателей, расширяющих и обогащающих возможности анализа и познания социально-экономич. явлений и процессов. С. р. можно подразделить на 2 группы: расчёты отд. показателей и комплексные расчёты систем показателей. К первой группе относятся: расчёты относит, показателей (напр., показателей выполнения плана, структуры совокупности, соотношения отд. её частей, динамики, сравнения и интенсивности развития); расчёты средних величин (напр., ср. заработной платы, ср. выработки на одного работающего, ср. урожайности и т. п.); исчисление отд. статистич. характеристик (напр., ср. ошибки выборки, дисперсии, вариационных коэффициентов); расчёты статистич. индексов; расчёты недостающих показателей на основе балансовых уравнений, интерполяции в рядах динамики; расчёты сводных показателей в социально-экономич. статистике (напр., совокупного общественного продукта, национального дохода и др.).

Вторую группу составляют комплексные С. р., воссоздающие какой-либо процесс или состояние социально-экономич. явления. В них применяются методы статистических группировок, построение индексных систем, теория корреляции и др. статистич. приёмы анализа. Непревзойдённые примеры глубоко научных С. р. содержатся в трудах В. И. Ленина. В работе  " Развитие капитализма в России" на основе массового статистич. материала, собранного земской статистикой и научно обработанного Лениным с помощью метода группировок, доказано развитие капитализма в России: в пореформенной русской деревне происходил процесс классовой дифференциации, выделялись 3 различных социально-экономических типа крест. X-B: пролетарское и полупролетарское, живущие гл. обр. или наполовину продажей рабочей силы; середняцкие, источник существования к-рых - собственное мелкое X-BO, и зажиточные, эксплуатирующие наёмных рабочих. По расчётам В. И. Ленина, удельный вес этих типов крест. X-B в кон. 19 в. в России составлял соответственно 50, 30 и 20%. В этой же работе дан классич. пример С. р. социальной структуры населения России по материалам переписи населения в 1897 с использованием данных переписи населения 1890 в Петербурге и материалов земской статистики. В. И. Ленин установил, что численность пролетариата в России в 1897 составляла "...не менее 22-х миллионов" (Поли. собр. соч., 5 изд., т. 3, с. 505, прим.). В социалистическом х-ве С. р. находят применение в балансовых работах (см. Балансовый метод в планировании, Балансовый метод в статистике), прежде всего в расчётах, связанных с построением баланса народного хозяйства СССР, баланса основных фондов, финансового баланса, баланса трудовых ресурсов, баланса межотраслевого произ-ва и распределения обществ, продукта; при сопоставлении показателей между странами в меж-дунар. сравнениях; при исчислении различных сводных показателей и коэфф. и т. д. Большую группу составляют С. р. по прогнозированию численности населения и др. показателей социально-экономич. статистики на длит, период времени. Следует назвать также расчёты по распространению на генеральную совокупность результатов выборочного наблюдения и оценки их достоверности. Примером С. р. может служить математич. обработка данных межотраслевого баланса нар. х-ва. Для произ-ва комплексных С. р. применяются экономикоматематич. методы и электронно-вычислит. машины.

Лит.: Эйдельман M. Р., Межотраслевой баланс общественного продукта, M., 1966: Курс экономической статистики, под ред А. И. Петрова, 4 изд . M-, 1967; Курс демографии, под ред. А. Я. Боярского, M., 1967; Ряузов H. H., Общая теория статистики, 2 изд., M., 1971. H. H. Ряузов.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ, общее название решений, принимаемых на основе результатов наблюдений к.-л. явления, подчиняющегося вероятностным закономерностям (см. Вероятность), к-рые известны лишь частично. Напр., при обеззараживании воды хлорированием количество добавляемого хлора должно зависеть от среднего числа $\theta$ бактерий в единице объёма. Однако само $\theta$ неизвестно и оценивается по результатам X1, X2, ...,Xn подсчёта численности бактерий в $\eta$ независимо выбранных единицах объёма воды, при допущении (в простейшей модели), что X1 при z = 1, ...,n имеют Пуассона распределение с неизвестным средним значением (математическим ожиданием) $\theta$. Поэтому С. р.- решение о количестве добавляемого хлора-будет функцией от к.-л. статистической оценки $\theta$* параметра $\theta$. Последняя должна выбираться с учетом нежелательных последствий как недооценки $\theta$ (недостаточное обеззараживание воды), так и завышенной оценки $\theta$ (ухудшение вкуса воды от чрезмерного добавления хлора). Точную математич. формулировку понятий, касающихся С. р. и способов их сравнения, рассматривает статистических решений теория. Ю. В. Прохоров.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СБОРНИКИ, справочные издания, содержащие цифровую информацию о развитии нар. х-ва, его отраслей и подразделений. Различаются по назначению (ежегодники, справочники, юбилейные издания, бюллетени и т. п.), объёму (полные и краткие), охвату данных (общеэкономич. и отраслевые, по всей стране или по республикам, р-нам), ведомственной принадлежности, форме (книги и журналы) и периодичности издания (десятилетние, годовые, квартальные, месячные, разовые и др.). Независимо от назначения С. с. охватывают характеристику (состояние и развитие) территории и населения, науки и научно-технич. прогресса, пром-сти и её отраслей, с. х-ва, строительства, транспорта и связи, торговли, финансов и кредита, внешних связей, образования и культуры, здравоохранения, труда и быта, материального благосостояния и развития нар. х-ва в целом. Разработка схем и методологии С. с.- неотъемлемая часть статистики как науки, а их составление и публикация - важный раздел в деятельности (в странах социализма - плановой) статистич. организаций (в СССР - ЦСУ СССР и его органов в республиках и на местах). В России систематич. издания С. с. осуществлялись с 19 в. ("Статистический Временник Российской империи", 1866-94, н "Ежегодник России", 1905-18). В 1924 в СССР вышел первый С. с. по нар. х-ву. В 1925 он был дополнен новым материалом и издан под назв. "Народное хозяйство Союза CCP в цифрах". Это был первый опыт отражения в статистич. публикациях системы показателей развития нар. х-ва СССР. С 1956 ежегодно (кроме 1958) выпускается С. с. "Народное хозяйство СССР", а с 1957 - С. с. о развитии нар. х-ва отдельно по каждой союзной республике, по краям и областям.

Ежегодники являются осн. разновидностью С. с. и в др. странах (издаются в 126 странах, в т. ч. во всех странах СЭВ). Важнейшими С. с. ООН и её специализированных учреждений с 1946 являются: "Статистический ежегодник" ("Statistical yearbook"), "Демографический ежегодник" ("Demografic yearbook"), "Ежегодник по статистике международной торговли" ("Yearbook of international trade statistics"), "Ежегодник ООН" ("Yearbook of the United Nations") и др. Продовольственная и с.-х. организация ООН (ФАО) издаёт "Ежегодник по статистике продовольствия и сельского хозяйства" ("Yearbook of food and agricultural statistics"), а также ежегодники по статистике рыболовства и лесного хозяйства; Организация Объединённых Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО) издаёт "Международный ежегодник по образованию" ("International yearbook of education") и общий статистический ежегодник ("Statistical yearbook"). Свои ежегодники издают и MH. др. междунар. организации. В. M. Симчера.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫЙ, в широком смысле - раздел математической статистики, объединяющий методы изучения статистич. данных, относящихся к объектам, к-рые характеризуются неск. качественными или количественными признаками. Наиболее разработана часть С. а. м., основанная на допущении, что результаты отдельных наблюдений независимы и подчинены одному и тому же многомерному нормальному распределению (обычно именно к этой части применяют термин С. а. м. в узком смысле). Иными словами, результат Xj наблюдения с номером j можно представить вектором

Хj = (Хj1, Xj2, ...,Xjs),

где случайные величины Xjnимеют математическое ожидание $\mu$k, дисперсию $\sigma$2k, а коэффициент корреляции между Xjk и Xjiравен ры. Вектор математич. ожиданий $\mu$ = ($\mu$1, ..., $\mu$s) и ковариационная матрица $\Sigma$ с элементами $\sigma$k$\sigma$i, pki,k, l = 1, ...,s, являются основными параметрами, полностью определяющими распределение векторов X1, ..., Xn - результатов $\eta$независимых наблюдений. Выбор многомерного нормального распределения в качестве основной математич. модели С. а. м. отчасти может быть оправдан след, соображениями: с одной стороны, эта модель приемлема для большого числа приложений, с другой - только в рамках этой модели удаётся вычислить точные распределения выборочных характеристик. Выборочное среднее

X = 1/n(X1 + ... + Xn) и выборочная ковариационная матрица
2433-14.jpg

[где (Xj - X)' обозначает транспонированный вектор (Xj - X), см. Матрица] суть оценки максимального правдоподобия соответствующих параметров совокупности. Распределение X нормально ($\mu$,1/n$\Sigma$), а совместное распределение элементов ковариационной матрицы S, т. н. распределение Уишарта, является естественным обобщением "хи-квадрат" распределения и играет значит, роль в С. а. м.

Ряд задач С. а. м. более или менее аналогичен соответствующим одномерным задачам (напр., задача проверки гипотез о равенстве средних значений в двух независимых выборках). Другого типа задачи связаны с проверкой гипотез о независимости тех или иных групп компонент векторов Xj, проверкой таких специальных гипотез, как гипотеза сферической симметрии распределения Xjи т. д. Необходимость разобраться в сложных взаимосвязях между компонентами случайных векторов Xj ставит новые проблемы. В целях сокращения числа рассматриваемых случайных признаков (уменьшения размерности) или сведения их к независимым случайным величинам применяются метод главных компонент и метод канонических корреляций. В теории главных компонент осуществляется переход от векторов Xj к векторам Yj = (Yj1,...,Yjr). При этом, напр., Yj выделяется максимальной дисперсией среди всех нормированных линейных комбинаций компонент Xi; Yj2 имеет наибольшую дисперсию среди всех линейных функций компонент Xi, не коррелированных с YJ1 и т. д. В теории канонич. корреляций каждое из двух множеств случайных величин (компонент Xj) линейно преобразуется в новое множество т. н. канонич. величин так, что внутри каждого множества коэффициенты корреляции между величинами равны О, первые координаты каждого множества имеют максимальную корреляцию, вторые координаты имеют наибольшую корреляцию из оставшихся координат и т. д. (упорядоченные т. о. корреляции наз. каноническими). Последний метод указывает максимальную корреляцию линейных функций от двух групп случайных компонент вектора наблюдения. Выводы методов главных компонент и канонич. корреляций помогают понять структуру изучаемой многомерной совокупности. Сходным целям служит и факторный анализ, в схеме к-рого предполагается, что компоненты случайных векторов Xj являются линейными функциями от нек-рых ненаблюдаемых факторов, подлежащих изучению. В рамках С. а. м. рассматривается и проблема дифференциации двух или большего числа совокупностей по результатам наблюдений. Одна часть проблемы заключается в том, чтобы на основе анализа выборок из неск. совокупностей отнести новый элемент к одной из них (дискриминация), другая - в том, чтобы внутри совокупности разделить элементы на группы, в определённом смысле максимально отличающиеся друг от друга.

Лит.: Андерсон Т., Введение в многомерный статистический анализ, пер. с англ., M., 1963; К е $\eta$ d a I 1 M. G., StuartA., The advanced theory of statistics, $\nu$. 3, L., 1966; DempsterA. P., Elements of con-tinuons multivariate analysis, L., 1969.

А. В. Прохоров.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ, раздел математич. статистики, посвящённый методам обработки и использования статистич. данных, касающихся случайных процессов (т. е. функций X(t) времени t, определяемых с помощью нек-рого испытания и при разных испытаниях могущих

в зависимости от случая принимать различные значения). Значение x(t) случайного процесса X(t), получаемое в ходе одного испытания, наз. реализацией (иначе - наблюдённым значением, выборочным значением или траекторией) процесса X(t); статистич. данные о X(t), используемые при статистич. анализе этого процесса, обычно представляют собой сведения о значениях одной или неск. реализаций x(t) в течение опреде^ ленного промежутка времени или же о значениях каких-либо величин, связанных с процессом X(t) (напр., о наблюдённых значениях процесса Y(t), являющегося суммой X(t) и нек-рого "шума" N(t), созданного внешними помехами и ошибками измерения значений x(t)). Весьма важный с точки зрения приложений класс задач С. а. с. п. представляют собой задачи обнаружения сигнала на фоне шума, играющие большую роль при радиолокации. С математич. точки зрения эти задачи сводятся к статистической проверке гипотез: здесь по наблюдённым значениям нек-рой функции требуется заключить, справедлива ли гипотеза о том, что функция эта является реализацией суммы шума N(t) и интересующего наблюдателя сигнала X(t), чти же справедлива гипотеза о том, что она является реализацией одного лишь шума N(t).- В случаях, когда форма сигнала X(t) не является полностью известной, задачи обнаружения часто включают в себя и задачи статистической оценки неизвестных параметров сигнала; так, напр., в задачах радиолокации очень важна задача об оценке времени появления сигнала, определяющего расстояние до объекта, породившего этот сигнал. Задачи статистич. оценки параметров возникают и тогда, когда по данным наблюдений за значениями процесса X(t) в течение определённого промежутка времени требуется оценить значения каких-то параметров распределения вероятноегей случайных величин X(t) или же, напр., оценить значение в фиксированный момент времени t = t1 самого процесса X(t) (в предположении, что t1 лежит зл пределами интервала наблюдений за этим процессом) или значение y(t1) какого-либо вспомогат. процесса Y(t). статистически связанного с X(t) (см. Случайных процессов прогнозирование). Наконец, ряд задач С. а. с. п. относится к числу задач на непарачетрические методы статистики; так обстоит дело, в частности, когда по наблюдениям за течением процесса X(t) требуется оценить нек-рые функции, характеризующие распределения вероятностей значений этого процесса (напр., плотность вероятности величины Х(t), или корреляционную функцию EX(t)X(s) процесса X(t), или, в случае стационарного случайного процесса X(t), его спектральную плотность f($\lambda$)).

При решении задач С. а. с. п. всегда требуется принять те или иные специальные предположения о статистнч. структуре процесса X(t), т. е. как-то ограничить класс рассматриваемых случайных процессов. Очень ценным с точки зрения С. а. с. п. является допущение о том, что рассматриваемый процесс X(t) является стационарным случайным процессом; при этом допущении, зная значения единственной реализации x(t) в течение промежутка времени 0 <= t <= T, можно уже получить целый ряд статистич. выводов о вероятностных характеристиках процесса Х(t). В частности, среднеарифметнч. значение
2433-15.jpg

в случае стационарного случайного процесса X(t) при весьма широких условиях является состоятельной оценкой матема-тич. ожидания EX(t) = т (т. е. XT сходится при Т-> бескон. к истинному значению оцениваемой величины т); аналогично этому выборочная корреляционная функция
2433-16.jpg

где $\tau$>0, при широких условиях является состоятельной оценкой корреляционной функции

B($\tau$) = EX(t) X (t + $\tau$).

Однако Фурье преобразование функции В*Т($\tau$)- так называемая периодограмма IT ($\lambda$) процесса X(t) - уже не представляет собой состоятельной оценки спектральной плотности f($\lambda$), являющейся преобразованием Фурье функции В($\tau$); при больших значениях T периодограмма 1Т ($\lambda$) ведёт себя крайне нерегулярно и при T -> бескон. она не стремится ни к какому пределу. Поэтому С. а. с. п. включает в себя ряд специальных приёмов построения состоятельных оценок спектральной плотности f($\lambda$) по наблюдённым значениям одной реализации стационарного процесса X(t), большинство из к-рых основано на использовании сглаживания периодограммы процесса по сравнительно узкой области частот $\lambda$.

При исследовании статистич. свойств оценок вероятностных характеристик стационарных случайных процессов очень полезными оказываются дополнительные допущения о природе X(t) (напр., допущение о том, что все конечномерные распределения значений процесса X(t) являются нормальными распределениями вероятностей). Большое развитие получили также исследования по С. а. с. п., в к-рых предполагается, что изучаемый процесс X(t) является марковским процессом того или иного типа, или компонентой многомерного марковского процесса, или компонентой многомерного процесса, удовлетворяющего определённой системе стохастических дифференциальных уравнений.

Лит.: Дженкинс Г., Ватте Д., Спектральный анализ и его приложения, игр. с англ.,в. 1 - 2, M., 1971 -72; Хеннан О., Анализ временных рядов, пер. с англ., M., 1964; его же, Многомерные временные ряды, пер. с англ., M., 1974; Лчпцер Р. Ш., Ширяев A. H., Статистика случайных процессов (нелинейная фильтрация и смежные вопросы), M., 1974.

A. M. Яглом.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНСАМБЛЬ, совокупность сколь угодно большого числа одинаковых физ. систем многих частиц ("копий" данной системы), находящихся в одинаковых макроскопич. состояниях; при этом микроскопич. состояния системы могут принимать все возможные значения, совместимые с заданными значениями макроскопич. параметров, определяющих её макроскопич. состояние. Примеры С. а.- энергетически изолированные системы при заданном значении полной энергии (микроканонический ансамбль), системы в контакте с термостатом заданной темп-ры (канонический ансамбль), системы в контакте с термостатом и резервуаром частиц (большой канонический ансамбль). С. а.- осн. понятие статистической физики, позволяющее применить методы теории вероятностей.
 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЕС, в квантовой механике и квантовой статистике - число различных квантовых состояний с данной энергией, т. е. кратность состояния. Если энергия принимает непрерывный ряд значений, под С. в. понимают число состояний в данном интервале энергий. В классич. статистике С. в. наз. величину элемента фазового объёма системы. См. Статистическая физика.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ международный, занимается развитием и усовершенствованием статистич. методов и их применением в различных областях знаний. Основан в 1885. Организационная работа С. и. выполняется Постоянным бюро, к-рое находится в Гааге. В составе С. и. (сер. 70-х гг.) св. 700 действительных членов более чем из 70 стран (в т. ч. из СССР и др. социалистич. стран), специалисты в области социально-экономич. и математич. статистики, а также руководители нац. статистич. учреждений и орг-ций. Каждые 2 года С. и. проводит сессии, на к-рых заслушиваются и обсуждаются науч. сообщения по проблемам различных отраслей статистики. Первая сессия состоялась в Риме в 1887, 40-я - в 1975 в Варшаве. Материалы сессий С. и. печатаются в "Бюллетенях института". Статьи по отд. проблемам статистики (в основном математической) и текущая информация о науч. жизни публикуются в журн. "Международное статистическое обозрение" ("International statistical review", с 1933). До 1-й мировой войны 1914-18 С. и. был центром междунар. статистики, занимался сбором и обработкой статистич. данных отд. стран, готовил рекомендации по сопоставимости данных. В 1919-33 он осуществлял эту деятельность параллельно с органами Лиги Наций. С созданием статистич. аппарата ООН С. и. полностью переключился на вопросы статистич. теории и методологии. Ин-т готовит кадры статистиков для развивающихся стран. В 70-е гг. сформировались 3 ассоциации как автономные секции С. и.: Междунар. ассоциация по применению статистики в физич. науках, Междунар. ассоциация муниципальных статистиков, Междунар. ассоциация специалистов по выборочному методу.

Лит.: Рябушкин Т., Международная статистика, M., 1965. T. В. Рябушкин.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ОПЕРАТОР, матрица плотности, оператор, с помощью к-рого можно вычислить ср. значение любой физ. величины в квантовой статистической физике и, в частности, в квантовой механике. С. о. описывает состояние системы, не основанное на полном (в смысле квантовой механики) наборе данных о системе (смесь состоянии).
 

СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ МЕТОД, метод вычислительной и прикладной математики, основанный на моделировании случайных величин и построении статистич. оценок для искомых величин; то же, что Монте-Карло метод. Принято считать, что С. и. м. возник в 1944, когда в связи с работами по созданию атомных реакторов амер. учёные Дж. фон Нейман и С. Улам начали широко применять аппарат теории вероятностей для решения прикладных задач с помощью ЭВМ. Первоначально С. и. м. использовался гл. обр. для решения сложных задач теории переноса излучения и нейтронной физики, где традиционные численные методы оказались мало пригодными. Затем его влияние распространилось на больший класс задач статистич. физики, очень разных по своему содержанию. С. и. м. применяется для решения задач теории игр, теории массового обслуживания и математич. экономики, задач теории передачи сообщений при наличии помех и т. д. Для решения детерминированной задачи по С. и. м. прежде всего строят вероятностную модель, представляют искомую величину, напр, многомерный интеграл, в виде математич. ожидания функционала от случайного процесса, к-рый затем моделируется на ЭВМ. Хорошо известны вероятностные модели для вычисления интегралов, для решения интегральных уравнений 2-го рода, для решения систем линейных алгебраич. уравнений, для решения краевых задач для эллиптич. уравнений, для оценки собственных значений линейных операторов и т. д. Выбором вероятностной модели можно распорядиться для получения оценки с малой погрешностью. Особую роль в различных приложениях С. и. м. играет моделирование случайных величин с заданными распределениями. Как правило, такое моделирование осуществляется путём преобразования одного или нсск. независимых значений случайного числа а, распределённого равномерно в интервале (0,1). Последовательности "выборочных" значений $\alpha$ обычно получают на ЭВМ с помощью теоретико-числовых алгоритмов, среди к-рых наибольшее распространение получил "метод вычетов". Такие числа наз. "псевдослучайными", они проверяются статистич. тестами и решением типовых задач. Если в расчёте по С. и. м. моделируются случайные величины, определяемые реальным содержанием явления, то расчёт представляет собой процесс "прямого моделирования". Такой расчёт неэффективен, если изучению подлежат редкие события, т. к. реальный процесс содержит о них мало информации. Эта неэффективность обычно проявляется в слишком большой величине вероятностной погрешности (дисперсии) случайных оценок искомых величин. Разработано много способов уменьшения дисперсии указанных оценок в рамках С. и. м. Почти все они основаны на модификации моделирования с помощью информации о "функции ценности" значений случайных величин относительно вычисляемых величин. С. и. м. оказал и продолжает оказывать существенное влияние на развитие др. методов вычислительной математики (напр., на развитие методов численного интегрирования) и при решении MH. задач успешно сочетается с др. вычислит, методами и дополняет их. Более специальные математич. вопросы, связанные с С. и. м., см. в ст. Статистическое моделирование.

Лит.: Метод Монте-Карло в проблеме переноса излучений, M., 1967; Метод статистических испытаний (Метод Монте-Карло), M., 1962; Решение прямых и некоторых обратных задач атмосферной оптики методом Монте-Карло, Нопосиб., 1968; E р м ЕК о в С. M., Метод Монте-Карло и смежные вопросы, M., 1971; M и х а и л о в Г. А., Некоторые вопросы теории методов Монте-Карло, Новосиб., 1974. Г. И. Марчук.
 

СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ТЕОРИЯ, часть математической статистики и игр теории, позволяющая единым образом охватить такие разнообразные задачи, как статистическая проверка гипотез, построение статистических оценок параметров и доверительных границ для них, планирование эксперимента и др. В основе С. р. т. лежит предположение, что распределение вероятностей F наблюдаемой случайной величины Xr принадлежит пек-рому априори данному множеству $\upsilon$ Осн. задача С. р. т. состоит в отыскании наилучшего статистич. решения или решающего правила (функции) а = d(x), позволяющего по результатам наблюдении х над X судить об истинном (но неизвестном) распределении F. Для сравнения достоинств различных решающих правил вводят в рассмотрение функцию потерь W[F,d(x)], представляющую убыток от принятия решения d(x) (из заданного множества D), когда истинное распределение есть F. Естественно было бы считать решающее правило d* = d*(x) наилучшим, если средний риск r(F,d*) = MFW[F,d(X)] (MF - усреднение по распределению F) не превышает r(F,d) для любого Fe g и любого решающего правила d = d(x). Однако такое "равномерно наилучшее" решающее правило в большинстве задач отсутствует, в связи с чем наибольший интерес в С. р. т. представляет отыскание т. н. минимаксных и бейесовских решений. Решение d = d(x) наз. минимаксным, если
2433-17.jpg

Решение d = а(х)наз. бейесовским (относительно заданного априорного распределения я на множестве Jf), если для всех решающих правил d

R ($\pi$, d) <= R ($\pi$, d), где
2433-18.jpg

между минимаксными и бейесовскими решениями существует тесная связь, заключающаяся в том, что в весьма широких предположениях о данных задачи минимаксное решение является бейесовским относительно "наименее благоприятного" априорного распределения $\pi$.

Лит.: Вальд А., Статистические решающие функции, в сб.: Позиционные игры, M., 1967; Л е м а н Э., Проверка статистических гипотез, пер. с англ., M., 1964.

A. H. Ширяев.
 

СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, численный метод решения математич. задач, при к-ром искомые величины представляют вероятностными характеристиками к.-л. случайного явления, это явление моделируется, после чего нужные характеристики приближённо определяют путём статистической обработки "наблюдений" модели. Напр., требуется рассчитать потоки тепла в нагреваемой тонкой металлич. пластине, на краях к-рой поддерживается нулевая темп-pa. Распределение тепла описывается тем же уравнением, что и расплывание пятна краски в слое жидкости (см. Теплопроводность, Диффузия). Поэтому моделируют плоское броуновское движение частиц "краски" по пластине, следя за их положениями в моменты k$\tau$, k = 0, 1, 2, ... Приближённо принимают, что за малый интервал $\tau$ частица перемещается на шаг h равновероятно во всех направлениях. Каждый раз направление выбирается случайным образом, независимо от всего предыдущего. Соотношение между $\tau$ и h определяется коэффициентом теплопроводности. Движение начинается в источнике тепла и кончается при первом достижении края (наблюдается налипание "краски" на край). Поток Q(C) тепла через участок С границы измеряется количеством налипшей краски. При общем количестве N частиц согласно больших чисел закону такая оценка даёт случайную относительную ошибку порядка 1/корень N (и система-тич. ошибку порядка h из-за дискретности выбранной модели).

Искомую величину представляют математическим ожиданием числовой функции f от случайного исхода $\omega$ явления: Ef ($\omega$) = интеграл f($\omega$)dP, $\tau$. е. интегралом по вероятностной мере P (см. Мера множества'). На оценку Ef($\omega$) = [f($\omega$1)) + +... + f ($\omega$N)]/N, где $\omega$1, ..., $\omega$N - смоделированные исходы, можно смотреть как на квадратурную формулу для указанного интеграла со случайными узлами сой и случайной погрешностью RN. Обычно принимают |RN| <=3 * кореньDfIN, считая большую погрешность пренебрежимо маловероятной; дисперсия Df может быть оценена в ходе наблюдений (см. Ошибок теория).

В разобранном выше примере f($\omega$) = = 1, когда траектория кончается на С; иначе f($\omega$) = О. Дисперсия Df = = [1-Q(C)]Q(C) <= 1/4. Интеграл берётся по пространству ломаных со звеньями постоянной длины; он может быть выражен через кратные интегралы.

Проведение каждого "эксперимента" распадается на две части: "розыгрыш" случайного исхода $\omega$ и последующее вычисление функции f($\omega$). Когда пространство всех исходов и вероятностная мера P слишком сложны, розыгрыш проводится последовательно в несколько этапов (см. пример). Случайный выбор на каждом этапе проводится с помощью случайных чисел, напр, генерируемых к.-л. физич. датчиком; употребительна также их арифметич. имитация - псевдослучайные числа (см. Случайные и псевдослучайные числа). Аналогичные процедуры случайного выбора используются в математич. статистике и теории игр.

С. м. широко применяется для решения на ЭВМ интегральных уравнений, напр, при исследовании больших систем. Они удобны своей универсальностью, как правило, не требуют большого объёма памяти. Недостаток - большие случайные погрешности, слишком медленно убывающие при увеличении числа экспериментов. Поэтому разработаны приёмы преобразования моделей, позволяющие понижать разброс наблюдаемых величин и объём модельного эксперимента.

Лит.: Метод статистических испытаний (Метод Монте-Карло), M., 1962; Ермаков С. M., Метод Монте-Карло и смежные вопросы, M., 1971. H. H. Ченцов.
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, см. Выборочное наблюдение, Наблюдение сплошное.
 

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОЦЕНИВАНИЕ, совокупность способов, употребляемых в математической статистике для приближённого определения неизвестных распределений вероятностей (или к.-л. их характеристик) по результатам наблюдений. В наиболее распространённом случае независимых наблюдений их результаты образуют последовательность

X1, X2, ...,Xn, ... (1) независимых случайных величин (или векторов), имеющих одно и то же (неизвестное) распределение вероятностей с функцией распределения F(х). Часто предполагают, что функция F(х) зависит неизвестным образом от одного или нескольких параметров и определению подлежат лишь значения самих этих параметров [напр., значительная часть теории, особенно в многомерном случае, развита в предположении, что неизвестное распределение является нормальным распределением, у которого все параметры или к.-л. часть их неизвестны (см. Статистический анализ многомерный)]. Два осн. вида С. о.- т. н. точечное оценивание и оценивание с помощью доверительных границ. В первом случае в качестве приближённого значения для неизвестной характеристики выбирают к.-л. одну функцию от результатов наблюдений, во втором - указывают интервал значений, с высокой вероятностью "накрывающий" неизвестное значение этой характеристики. В более общих случаях интервалы, образуемые доверительными границами (доверительные интервалы), заменяются более сложными доверительными множествами.

О С. о. функции распределения F(.r) см. Непараметрические методы в математич. статистике; о С. о. параметров см. Статистические оценки.

Разработаны также методы С. о. и для случая, когда результаты наблюдений (1) зависимы, и для случая, когда индекс $\eta$заменяется непрерывно меняющимся аргументом (, т. е. для случайных процессов. В частности, широко используется С. о. таких характеристик случайных процессов, как корреляционная функция и спектральная функция. В связи с задачами регрессионного анализа был развит новый метод С. о.- стохастическая аппроксимация. При классификации и сравнении способов С. о. исходят из ряда принципов (таких, как состоятельность, несмещённость, инвариантность и др.), к-рые в их наиболее общей форме рассматривают в Статистических решений теории.

Лит.: Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., M., 1975; Рао С. Р., Линейные статистические методы и их применения, пер. с англ., M., 1968. Ю.В.Прохоров.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАВНОВЕСИЕ, см. Равновесие статистическое.

СТАТИЧЕСКАЯ БАЛАНСИРОВКА, см. Балансировка.
 

СТАТИЧЕСКАЯ НАГРУЗКА в строительной механике, нагрузка, величина, направление и место приложения к-рой изменяются столь незначительно, что при расчёте сооружения их принимают не зависящими от времени и поэтому пренебрегают влиянием сил инерции, обусловленных такой нагрузкой. Примеры С. н.- собственно вес сооружения, снеговая нагрузка и т. п.

СТАТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА РЕГУЛИРОВАНИЯ, система автоматич. регулирования, в к-рой погрешность в установившемся состоянии в общем случае не равна нулю и зависит от величины нагрузки на объект. На рис. 1 представлена схема одноконтурной С. с. р., состоящей из объекта регулирования и устройства управления, куда входят измерительный преобразователь, регулятор и исполнительный механизм.

Рис. 1. Функциональная схема одноконтурной статической системы регулирования: OP- объект регулирования; УУ - устройство управления; ИП - первичный измерительный преобразователь (датчик); CP - статический регулятор; БЗР - блок формирования закона регулирования; ИМ - исполнительный механизм.

На объект регулирования действуют управляющее воздействие xi(t) и внешние возмущения f(t). Регулируемая величина объекта регулирования x(t) преобразуется измерит, преобразователем в сигнал x*(t), к-рый подаётся на регулятор, где сравнивается с заданным значением управляющего воздействия g(t), в результате чего образуется сигнал рассогласования $\mu$(t) = g(t) - - x *(t). Далее в регуляторе задаётся зависимость между $\mu$(t) и управляющей величиной регулятора x1(t)- формируется закон регулирования. Для статич. пропорционального регулятора x1 = kp ·$\mu$, где kp - коэфф. передачи (усиления) регулятора.

Как правило, статич. регуляторы относительно просты, экономичны, малоинерционны, поэтому их целесообразно использовать в системах автоматич. регулирования пром. установок. На рис. 2 изображена простейшая С. с. р. уровня жидкости в сосуде. В случае, напр., увеличения расхода жидкости уровень её в сосуде понижается, изменяется положение поплавка и задвижка поднимается, увеличивая приток жидкости. Установившееся состояние наступает тогда, когда расход жидкости равен притоку, что соответствует нек-рому уровню, отличному от первоначального.

Рис. 2. Простейшая статическая система регулирования: T1 - входная труба; 3 - задвижка; P - рычажная система; П - поплавок; С - сосуд с жидкостью; T2- выходная труба.

Лит. см. при ст. Регулирование автоматическое. А. В. Кочеров.

СТАТИЧЕСКИ НЕОПРЕДЕЛИМАЯ СИСТЕМА в строительной механике, геометрически неизменяемая система (конструкций), в к-рой реакции связей (усилия в опорных закреплениях, стержнях и т. п.) не могут быть определены с помощью одних ур-ний статики (см. Строительная механика), а требуется совместное рассмотрение последних с дополнит, ур-ниями, характеризующими деформации системы. Необходимый и достаточный признак С. н. с.-наличие т. н. лишних (избыточных) связей, к-рые можно удалить, не нарушая геометрич. неизменяемости системы. Число дополнит, ур-ний, равное числу лишних связей (лишних неизвестных), наз. степенью статич. неопределимости системы.

В элементах С. н. с. (в отличие от статически определимых) могут возникать усилия, вызванные осадкой опор, темп-рными воздействиями, усадкой материала, неточностью сборки или изготовления и т. п. Распределение усилий в С. н. с. зависит не только от нагрузки, но и от соотношения поперечных размеров отд. элементов, а если эти элементы изготовлены из различных материалов, то и от соотношения их модулей упругости. Если в статически определимых системах разрушение хотя бы одной связи приводит к выходу из строя всего сооружения, то С. н. с. после потери одной или даже всех лишних связей сохраняют свою несущую способность (геометрич. неизменяемость). В этом смысле С. н. с. более надёжны, чем статически определимые.

Осн. методы расчёта С. н. с.- метод сил и метод перемещений, в к-рых за исходные (лишние) неизвестные принимаются соответственно усилия или перемещения. Метод, основанный на выборе одной части неизвестных в виде усилий, а другой - в виде перемещений, наз. смешанным. Гл. трудность при расчёте С. н. с. с высокой степенью статич. неопределимости заключается в необходимости составления и решения систем ур-ний с большим числом неизвестных; применение ЭВМ даёт возможность полностью автоматизировать трудоёмкий процесс расчёта.

Лит.: Расчёт сооружений с применением вычислительных машин, M., 1964; Киселев В. А., Строительная механика, 2 изд. M., 1969. Г. Ш. Подольский

СТАТИЧЕСКИ ОПРЕДЕЛИМАЯ СИСТЕМА в строительной механике, система конструкций, в к-рой реакции всех связей (усилия в опорных закреплениях, стержнях и т. п.) при любой нагрузке могут быть определены с помощью ур-ний статики (см. Строительная механика). С. о. с. содержит только те связи, к-рые необходимы для обеспечения её геометрич. неизменяемости. В отличие от статически неопределимых систем в С. о. с. осадка опор, температурные воздействия, неточности сборки или изготовления и т. п. не влияют на распределение и величину усилий; последние не зависят также от физико-механич. характеристик материала и поперечных размеров элементов системы.
 

СТАТОБЛАСТЫ (от греч. statos - стоящий, неподвижный и blastos - зародыш, росток), покоящиеся зимние почки у пресноводных беспозвоночных животных - мшанок, С. развиваются внутри брыжейки желудка (т. н. канатика) и являются внутренними почками, в отличие от наружных, за счёт к-рых образуются колонии. С. имеет плотную наружную оболочку, иногда с крючкоподобными выростами. С. обычно чечевицеобразной формы. При отмирании осенью материнского организма С. выпадают из его тела и благодаря имеющимся у них воздушным камерам плавают в толще воды. !Весной оболочка С. лопается, и из него выходит молодая мшанка - родоначальница новой колонии.

СТАТОЛИТЫ (от греч. statos - стоящий и Hthos - камень), 1) то же, что отолиты. 2) Мелкие подвижные крахмальные зёрна, находящиеся в клетках чехлика корня, верхушек колеоптилей злаков и др. растущих частях растений; при изменении направления оси органа они опускаются книзу и, оказывая давление на цитоплазму, вызывают геотропич. изгиб органа. С. расходуются растением при сильном голодании, напр, при продолжит, затемнении. Клетки, в к-рых имеются С., наз. статоцистами.

СТАТОР (англ, stator, от лат. sto - стою) электромашины, неподвижная часть электрнч. машины, выполняющая функции магнитопровода н несущей конструкции. С. состоит из сердечника и станины. Сердечник изготовляют из изолированных лаком листов электротехнич. стали (толщиной 0,35-0,5 мм), собираемых в пакеты и укрепляемых в литом или сварном корпусе - станине. В пазы, выштампованные в сердечнике, укладывается статорная обмотка. Во избежание значит, вихревых токов (и, соответственно, потерь) проводник обмотки С. составляют из ряда параллельно соединённых изолированных жил, к-рые в машинах большой мощности сплетают (транспонируют). В линейных двигателях сердечник статора развёрнут в линию.

Лит.: К о с т е н к о M. П., Пиотровский Л. M., Электрические машины, 3 изд., ч. 1-2, Л., 1972-73.

СТАТОР ГИДРОТУРБИНЫ, фундаментная часть гидротурбины, предназначенная для передачи нагрузки от массы гидроагрегата и давления воды на здание ГЭС. С. г. устанавливается внутри спиральной камеры гидротурбины. С. г. с бетонной спиральной камерой выполняется из отд. колонн с фланцами в торцах для укрепления (бетонирования) в выходной части камеры. Колонны С. г. профилируются так, чтобы поток из камеры, проходя через статор, не менял своей крутки (отношения тангенциальной составляющей скорости к меридиональной). С. г. со стальной спиральной камерой имеет верхний и нижний пояса, к к-рым жёстко крепятся установленные в его проточной части колонны. Нижний пояс С. г. бетонируется. Для крупных турбин С. г. обычно выполняются сварными.
 

СТАТОРЕЦЕПТОРЫ (от греч. statos - стоящий, неподвижный и рецепторы), специализированные чувствительные нервные окончания - рецепторы, реагирующие на изменение положения тела в пространстве. У низших беспозвоночных С. расположены в слуховых пузырьках, или статоцистах (см. Равновесия органы). У рыб и нек-рых земноводных С. располагаются в органах боковой линии (см. Боковые органы). У позвоночных животных и человека функцию С. выполняют вестибулярный аппарат и зрения органы, экстерорецепторы кожных покровов, проприорецепторы мышц, сухожилий, суставов и связок.

СТАТОСКОП (от греч. statos - стоящий $\pi$ skopeo - смотрю), прибор дтя регистрации изменений высоты полета летательного аппарата по измеряемой разности атмосферного давления и давления внутри прибора. Предназначен гл. обр. для аэрофотосъёмки при создании карт. Наибольшее применение имеет С. в виде жидкостного дифференциального барометра, состоящего из 2 одинаковых автоматически переключающихся манометрич. систем. По фиксируемому различию в уровнях спирта в манометрич. трубках, давлению и температуре воздуха на высоте полёта вычисляют барометрич. высоты точек фотографирования и их изменения с точностью порядка 0,5-1,0 м.

Лит.: АржановЕ.П., ИльинВ.Б., Аэрофотосъёмочное оборудование, M., 1972.

СТАТОЦИСТЫ (от греч. status - стоящий и kystis - пузырь), 1) слуховые пузырьки, органы равновесия беспозвоночных, имеющие вид ямки или погружённого под наружный покров тела пузырька, а также колбообразного выпячивания покрова (у медуз и мор. ежей). Внутри С. находится одно или неск. твёрдых образований - статолитов, или отолитов. При изменении положения тела отолиты перемещаются, раздражая чувствит. клетки С. От них нервный импульс передаётся по нервным волокнам в центр, нервную систему, вызывая ответную реакцию организма, ведущую к восстановлению равновесия. См. также Равновесия органы. 2) Клетки растений, в к-рых образуются мелкие подвижные крахмальные зёрна,- статолиты. С. находятся в чехлике корня, верхушках колеоптилей злаков и в др. растущих частях растений.

СТАТСКИЙ СОВЕТНИК в России, гражд. чин 5-го класса по Табели о рангах, соответствовал должности вице-директора департамента, вице-губернатора, председателя казённой палаты и др. С 1856 давал право на личное дворянство, ранее - на потомственное. Титуловался "ваше высокородие". Для производства в чин С. с. был установлен срок службы в 5 лет со времени получения предыдущего чина. Действительный С. с.- гражд. чин 4-го класса, соответствовал должности директора департамента, губернатора и градоначальника, давал право на потомственное дворянство. Титуловался "ваше превосходительство". Для производства в чин действительного С. с. был установлен срок службы в 10 лет со времени получения предыдущего чина. В 1903 было 3113 действительных С. с. Чин С. с. упразднен декретом Сов. власти 10(23) нояб. 1917 об уничтожении сословий и чинов (см. Чиновничество).

СТАТС-СЕКРЕТАРЬ (нем. Staatssekretar, англ. Secretary of State, франц. Secretaire d'Etat), 1) в Герм, империи (1871-1918) - имперский министр, непосредственно подчинённый рейхсканцлеру; 2) в ФРГ и нек-рых др. странах - высшее должностное лицо в аппарате министерства, ближайший помощник министра, в т. ч. по поддержанию контактов пр-ва с парламентом, его фракциями и комитетами (парламентский С.-с.); 3) официальный титул нек-рых министров (в Великобритании, США) или руководителей ведомств при премьер-министре (во Франции); 4) в ГДР - должностное лицо в ранге первого зам. министра или главы спец. правительств, ведомства (секретариата); 5) в Венгрии - руководитель общегос. органа (напр., Венгерского нац. банка, Центр, статистич. управления), подчинённого Совету Министров (в отличие от министра, С.-с. не входит в состав пр-ва).

СТАТУС (от лат. status - состояние, положение), правовое положение гражданина либо юридич. лица. См. также в ст. Субъект права.
 

СТАТУС социальный, соотносительное положение (позиция) индивида или группы в социальной системе, определяемое по ряду признаков, специфичных для данной системы (экономических, профессиональных, этнических и др.). Люди, обладающие одним и тем же С., обнаруживают ряд сходных личностных черт, обозначаемых как "социальный тип" личности. В зависимости от того, занимает ли человек данную позицию благодаря наследуемым признакам (раса, социальное происхождение и т. п.) или благодаря собств. усилиям (образование, заслуги), различаются соответственно "предписанный" и "достигаемый" С. Каждый С. может сравниваться с другим по тому или иному признаку, соотносимому с господствующей системой ценностей, приобретая таким образом определ. социальный престиж.

Бурж. социологи, исследуя проблему С., опираются в значит, мере на теорию M. Вебера, к-рый, противопоставляя свои взгляды историч. материализму, утверждал, что стратификация общества определяется не только экономическими (доступ к обществ, богатству) и политическими (власть, право), но и социальными (престиж) показателями. По Веберу, С. (он употреблял термин Stand, к-рый обозначает не только положение вообще, но и сословие) - это общность людей, основанная на специфич. стиле жизни, включающем набор привычек, ценностей, верований, представлений о чести и др. психологич. моменты. Каждому стилю жизни соответствует более или менее высокая оценка (почёт), и люди, добиваясь такой оценки, усваивают определ. нормы и представления. Так, разбогатевший буржуа стремится копировать стиль жизни аристократии, и его дети могут усвоить презрит, отношение к экономич. предпринимательству. В бурж. социологии предпринимаются попытки эмпирически установить совокупность объективных свойств (пол, возраст, этнич. принадлежность, образование, род занятия, собственность и др.), на основе к-рой возникают статусные группы с определ. "стилем жизни". Подобные концепции С. игнорируют классовые отношения как реальную основу С., социальных различий.

Понятие С. применяется также в качестве соотносительного с понятием роли социальной', С. обозначает совокупность прав и обязанностей, а роль - дпнамич. аспект С., т. е. определ. поведение. В бурж. социологии и социальной психологии это значение понятия С. психологизируется, т. к. сводится по существу к представлениям индивида о собств. позиции или представлениям других о его позиции.

Марксистско-ленинское учение о классах позволяет исследовать членение общества на различные классы, социальные группы и слои, определять фундаментальные основы С. людей. В социалистич. обществе, где отсутствуют антагонистич. классы, наиболее существ, признаками С. отд. групп являются профессия, квалификация (образование) и, следовательно, заработная плата, а также семейно-возрастные и локально-территориальные различия. С. человека тем выше, чем полезнее для общества его деятельность, чем больше его трудовые усилия и заслуги.

Лит.: Ленин В. И., Что такое "друзья народа" и как они воюют против социал-демократов?, Поли. собр. соч., 5 изд., т. 1; Социология в СССР, т. 1-2, M., 1965; Человек и его работа, M., 1967: Кон И. С., Социология личности, M., 1967; Щ е п а н ьс кий Я., Элементарные понятия социологии, пер. с польск., M., 1969; Социальные проблемы труда и производства, M-, 1969; А и т о в H. А., Технический прогресс и движение рабочих кадров, M., 1972; Гордон Л. А., К л о п о в Э. В., Человек после работы, M., 1972; L in ton R., The study of man, N. Y.-L., 1936; Parsons T., The social system, [2 ed.], Glencoe, 1952. CM. также лит. при ст. Классы, Социальная стратификация, Социальный престиж.

В. Б. Ольшанский
 

СТАТУС-КВО (лат. status quo, букв.- положение, в к-ром), в междунар. праве термин, применяемый для обозначения к.-л. существующего или существовавшего на определ. момент фактич. или правового положения, о восстановлении или сохранении к-рого идёт речь. В междунар. правовой практике употребляется также термин "status quo ante bellum" - положение, существовавшее перед началом войны.
 

СТАТУТ (позднелат. statutum, от лат. statuo - постановляю, решаю), 1) положение, устав, определяющий порядок организации и деятельности отд. внутригос. и междунар. орг-ций, напр. Статут Международного суда ООН (1945). 2) Уставы, фиксировавшие правовое положение ср.-век. городов и внутригор. объединений (цехи, купеч. гильдии и др.). Гор. С.- записи гор. привилегий, регулировавших внутр. орг-цию городов и их отношения с сеньорами. Цеховые С. (иногда наз. цеховыми уставами) - основанные на обычном праве своды правил, регламентировавших деятельность цехов; ценный ист. источник. 3) Положение о чём-либо, напр. С. ордена, определяющий порядок награждения данным орденом, его описание. 4) Некоторые законодат. акты парламента в Великобритании, напр. Вестминстерский статут 1931; в США - нек-рые акты конгресса.

СТАТУТЫ О РАБОЧИХ, Рабочее законодательство, законы и постановления, устанавливавшие уровень зарплаты наёмных рабочих, продолжительность рабочего дня и т. д.; действовали в ряде стран Европы в 14-19 вв. Первый С. о р. (1349) был издан в Англии после стихийного повышения зарплаты, связанного с нехваткой рабочих рук после чумы 1348-49; под страхом тюрьмы предписывал всем людям в возрасте от 12 до 60 лет, не имеющим собственной земли и др. средств к жизни, наниматься на работу за плату, принятую до чумы. Целью С. о р. было обеспечить феодалов и гор. верхушку с помощью вне-экономич. принуждения дешёвой рабочей силой. С переходом к пром. капитализму действие С. о р. прекратилось. В Великобритании были официально отменены в 1813.

Лит.: Маркс К., Капитал, т. 1, МарксК. и Энгельс Ф., Соч., 2 изд., т. 23, с. 280-82, 748-50; Роджерс Т., История труда и заработной платы в Англии с XIII по XIX век, пер. с англ., СПБ, 1899.

СТАТУЯ (лат. statua), один из основных видов скульптуры, скульптурное изображение человеческой фигуры или
животного (реже к.-л. фантастич. существа), обычно помещённое на постамент. T. н. конная С. изображает всадника верхом. Небольшие С., служащие для украшения интерьеров, называются статуэтками.
 

СТАТХАУДЕР, стадхаудер (голл. stadhouder, от stad - место, город и houder - обладатель, держатель), наместник (штатгальтер) государя из Бургундской, а затем Габсбургской династий в Нидерландах в 15-16 вв.; после Нидерландекой бурж. революции 16 в.- глава исполнит, власти в республике Соединённых провинций (до кон. 18 в )

СТАТЬИ КОНФЕДЕРАЦИИ (Thearticles of Confederation), первая конституция США. Принята в нояб. 1777, вступила в силу в 1781, действовала до 1789. С. к. закрепили революц. завоевания, достигнутые в ходе Войны за независимость в Северной Америке 1775-83, и определили респ. форму гос. устройства б. англ, колоний в Сев. Америке, провозгласив образование конфедерации и вечный союз штатов.
 

СТАТЬЯ, 1) один из основных жанров журналистики. Общие отличит, признаки С.: осмысление и анализ значит, явления (или группы явлений), аргументированные обобщения и выводы, подтверждающие выдвинутую концепцию, идею. В зависимости от целевого назначения С. могут быть пропагандистскими, проблемными, критическими, научными и т. д. В практике парт.-сов. печати сложились, кроме того, особые виды С.- директивные (см. Передовая статья), С., обобщающие передовой опыт, и др. 2) Раздел офиц. юридич. акта, документа (напр., С. закона, С. междунар. договора).

Лит.: Жанры советской газеты, M., 1972.

СТАУНИНГ (Stauning) Торвальд (26.10. 1873, Копенгаген,- 3.5.1942, там же), датский политический и гос. деятель. С 1896 член, в 1910-42 пред. С.-д. партии Данин (СДПД). В 1905-42 деп. ригсдага от СДПД, в 1910-29 (исключая 1924-26) пред, фракции СДПД в ригсдаге. В 1913, 1916-18, 1920 входил в пр-во. В годы 1-й мировой войны 1914-18 выступал как социал-шовинист (см. В. И. Ленин, Поли. собр. соч., т. 30, с. 193-95). В 1924-26, 1929-40, 1940-42 премьер-министр. При пр-ве С. были установлены дипломатич. отношения Дании с Сов. Союзом (1924), проведён ряд социальных реформ (в 30-е гг.), предоставлены в то же время значит, экономич. выгоды агр. буржуазии. После оккупации Дании фаш. Германией (апр. 1940) С.- активный сторонник сотрудничества с гитлеровцами.

СТАФИЛИНЫ (Staphylinidae), коротконадкрылы, семейство жуков. Тело обычно узкое, удлинённое (1,5-40 мм); надкрылья короткие, не покрывают 3-5 сегментов брюшка; голова, грудь и брюшко подвижно сочленены между собой. Личинки С. подвижные, с хорошо развитыми ногами. Более 30 тыс. видов; распространены широко, в СССР - св. 2 тыс. видов. С., ведут скрытный образ жизни - под камнями, в лесной подстилке, под корой, в грибах, в гнёздах млекопитающих и птиц, муравейниках, нередко в навозе и на падали; личинки - там же или в почве. Большинство С.- хищники, питающиеся насекомыми, их личинками, мелкими клещами и т. п., или сапрофаги; немногие растительноядны; отдельные виды - второстепенные вредители с.-х. культур. С. рода Paederus содержат в крови ядовитые вещества и при раздавливании на коже человека вызывают местное воспаление.
 

СТАФИЛОКОККИ (от греч. staphyle - виноградная гроздь и кокки) (Staphylococcus), род шаровидных бактерий; клетки С. (диам. 0,6-0,8 мкм) спор не образуют, грамположительны, неподвижны. Размножаются делением в разл. плоскостях; образующиеся новые клетки остаются соединёнными друг с другом и образуют скопления, похожие на гроздь винограда, но могут располагаться также поодиночке и попарно. С. хорошо растут на мясопептонном агаре, картофеле и др. Отдельные виды С. могут сбражнвать разл. углеводы и спирты с образованием кислот. С. могут образовывать ряд токсич. продуктов: гемолизнн - растворяющий эритроциты человека, лейкоцитин - растворяющий лейкоциты, фпбринолизин - растворяющий сгустки фибрина. С. патогенны, т. к. вызывают нагноение ран, абсцессы, фурункулы, ангины, воспалительные заболевания кожи, ссптич. состояния; золотистые С., образующие энтеротоксин, могут быть причиной тяжёлых пищевых отравлений. Выделяют С. из гноя, с поверхности здоровой кожи и слизистых оболочек, из комнатной пыли. А. А· Имшенецкий.

СТАФИЛОКОККОВ КРОЛИКОВ, инфекционная болезнь, характеризующаяся образованием локальных гнойных очагов, сепсисом и вызываемая стафилококками. Источник возбудителя инфекции - больные кролики. Заражение происходит при повреждении кожи и слизистых оболочек. С. к. проявляется в форме пиодермии (у новорождённых крольчат), абсцессов, гнойного мастита, пододерматита, септицемии или септикопиемни. Диагноз ставят на основании клинич. признаков и бактериологпч. исследований. Лечение - антибиотики и др. ап.имикробные средства. Профи па г. гика и меры борьбы: систематич. клинич. осмотр животных, выбраковка, убой или изоляция больных, дезинфекция помещений, соблюдение сан. условий содержания животных.

Лит.: Болезни кроликов, 2 изд., M., 1974.

В. С. Слугин.
 

СТАФИЛОКОККОЗ ПТИЦ, микрокок к о з птиц, инфекционная болезнь всех видов птиц, вызываемая стафилококками. С. п. регистрируется во мн. странах мира. Источник возбудителя инфекции - больные птицы; факторы передачи - корм, подстилка, вода. Болезнь может передаваться трансовариально (через яйцо). При остром течении С. п. у кур - понос, угнетение, воспаление суставов, птицы погибают на 2- 6-е сут; для хронич. течения характерны хромота, потеря аппетита, сильная жажда, прекращение яйцекладки; птицы погибают через 10-14 сут. У цыплят возможны дерматиты. У индеек С. п. протекает в виде септицемии, воспаления суставов и сухожилий, у уток и гусей - оститов, тен довагинитов, паралича конечностей. Диагноз ставят на основании бактериологич. исследования. Лечение - антибиотики. Профилактика и меры борьбы: соблюдение вет.-сан. правил при заготовке яиц и суточных цыплят, при инкубации; убой больных и подозрительных по заболеванию птиц, дезинфекция помещений.

Лит.: Бессарабов Б. Ф., Стафилококкоз птиц, в кн.: Болезни сельскохозяйственных птиц, M-, 1970. Б. Ф. Бессарабов.

СТАФФ (Staff) Леопольд (14.11.1878, Львов,- 31.5.1957, Скаржиско-Каменна), польский поэт. Окончил Львовский ун-т (1901). В первом сб. "Сны о могуществе" (1901), следуя символистским исканиям "Молодой Польши", С. выступил в то же время против декаданса. Сб-кам "Цветущая ветвь" (1908), "Улыбки мгновений" (1910), "В тени меча" (1911) свойственны ориентация на классицистич. традиции, интерес к культуре античности и Возрождения, воспевание вечных этич. и эстетич. ценностей, совершенство стиха. В годы 1-й мировой войны 1914-18 жил в Харькове, где написал сб. гражд. лирики "Радуга слез и крови" (1918). В сб-ках "Высокие деревья" (1931), "Цвет мёда" (1936) С., воспевая природу, вместе с тем развенчивает обществ, систему 30-х гг. Трагизм фаш. оккупации отразился в сб. "Мёртвая погода" (1946). Послевоенную лирику С. отличает стремление к простоте, непосредственности поэтич. выражения общечеловеческих чувств ("Лозина", 1954; "Девять муз", 1958). Переводчик Микеланджело, И. В. Гёте, P. Роллана и др. Вице-президент Польской академии лит-ры (1934-39). Гос. пр. ПНР (1927, 1937, 1951).

Соч.: Wiersze zebrane, t. 1 - 5, Warsz., 1955: в рус. пер.- Стихи, M., 1973.

Лит.: БогомоловаН.А., Л. Стафф, в кн.: История польской литературы, т. 2, M., 1969; Б р и т а н и ш с к и и В., Классик неоклассического века, "Вопросы литературы", 1972, № 9; M а с i e j e w s k a I., L. Staff. Lwcwski okres tworczosci, Warsz., 1965; её же, L. Staff. Warszawski okres tworczosci, Warsz., 1973. K w  a t k о ws k i J., U podstaw liryki L. Staffa, Warsz., 1966. H. А. Богомолова.

СТАФФАЖ (нем. Staffage, от staffieren - украшать картины фигурами), фигуры людей и животных, изображаемые в произведениях пейзажной живописи для оживления вида н имеющие второстепенное значение. С. получил распространение в 16-17 вв., когда пейзажисты часто включали в свои произведения религ. и мифологич. сцены. Нередко С. вписывался в картины не автором пейзажа, а другим художником.

СТАФФОРД (Stafford) Томас (р. 17.9. 1930, Уэтерфорд, шт. Оклахома), лётчик-космонавт США, бригадный генерал ВВС. По окончании Воен.-мор. академии США (1952) получил степень бакалавра наук. Служил в ВВС, летал на истребителях-перехватчиках. В 1959, окончив школу лётчиков-испытателей на авиац. базе Эдуарде (шт. Калифорния), стал одним из руководителей школы по подготовке пилотов для аэрокосмич. исследований на этой же базе. Один из авторов "Справочника пилота по лётным испытаниям характеристик летательных аппаратов" и "Аэродинамического справочника по лётным испытаниям характеристик летательных аппаратов". С 1962 в группе космонавтов Нац. управления по аэронавтике и исследованию космич. пространства США. Совм. с У. Ширра 15-16 дек. 1965 осуществил полёт в космос на космич. корабле "Джемини-6" (2-й пилот). Полёт продолжался 25 ч 51 мин (17 витков вокруг Земли). Совм. с Ю. Сернаном 3-6 июня 1966 совершил полёт в качестве командира космич. корабля "Джемини-9". За 72 ч 21 мин корабль сделал 45 оборотов вокруг Земли, пролетев более 1,8 млн. км. Во время полёта было осуществлено сближение корабля "Джемини-9" с ракетой-мишенью. Совм. с Дж. Янгом и Ю. Сернаном 18-26 мая 1969 совершил в качестве командира космич. корабля "Аполлон-10" облёт Луны с выходом 21 мая на орбиту искусств, спутника Луны (ИСЛ). В отделившейся от космич. корабля лунной кабине С. с Сернаном приблизились на 15 км к поверхности Луны, затем орбита была изменена. После 8 ч полёта лунная кабина состыковалась с космич. кораблём на орбите ИСЛ (общее время пребывания на орбите ИСЛ 61 ч 40 мин), и был пройден обратный путь к Земле. В полёте выполнялась отработка систем космич. корабля и велись науч. наблюдения. Полёт продолжался 192 ч 3 мин. 15-25 июля 1975 совм. с Д. Слейтоном и В. Брандом совершил полёт в космос по программе ЭПАС в качестве командира космич. корабля "Аполлон". В полёте, длившемся 217 ч 28 мин, дважды была совершена стыковка с сов. космич. кораблём "Союз-19" и выполнено неск. науч.-технич. экспериментов. За 4 рейса в космос налетал 517 ч 43 мин. С 1975 нач. авиац. базы Эдуарде. Г.Л. Назаров.

СТАФФОРД (Stafford) Уильям (1.3. 1554, Рочфорд, Эссекс,- 16.11.1612, Лондон), английский экономист, представитель раннего меркантилизма. Предполагаемый автор (авторство оспаривается) памфлета "Краткое изложение некоторых обычных жалоб различных наших соотечественников", опубл. в 1581 под инициалами W. S. По мнению автора памфлета, написанного с позиций защиты активного регулирования денежного обращения, фальсификация денег и их отлив за границу вызывают рост цен и ухудшают материальное положение народа. Решение экономич. проблем С. видел в запрещении вывоза золота и серебра, в регламентации торговли с целью ограничения импорта. Выступая за развитие отечеств, пром-сти, он полагал, что это приведёт к уменьшению зависимости от импорта и тем самым к улучшению ден. баланса страны. А. А. Хандруев.
СТАФФОРД (Stafford), город (адм. округ) в Великобритании, в графстве Стаффордшир, на р. Трент. 113,2 тыс. жит. (1973). Ж.-д. узел. Центр электротехнической пром-сти. В 18-19 вв. С. был одним из важнейших центров англ, нар. иск-ва. Здесь изготовлялись (из каменной массы) покрытые соляной глазурью "стаффордширские фигурки" (животные, птицы, солдаты, моряки, герои нар. легенд и целые сценки - бытовые, религ. или связанные с к.-л. политич. событием). Для произв. 19 в. характерно широкое использование гипсовых форм и надглазурной росписи. Илл. см. также т. 17, табл. XXII

"Стаффордширокая фигурка" из каменной массы с соляной глазурью. Конец 18 в. Музей Виктории и Альберта. Лондон.
 

СТАФФОРДШИР (Staffordshire), графство в Великобритании, в басе. р. Трент, частью на равнине Мидленд, частью в предгорьях Пеннин. Пл. 3 тыс. км2.

Нас. 984,6 тыс. чел. (1973). Главный город - Стаффорд.
 

СТАХАНОВ Алексей Григорьевич [р. 21.12.1905 (3.1.1906), дер. Луговая Орловской губ.], новатор угольной пром-сти, Герой Социалистического Труда (1970). Чл. КПСС с 1936. В 1927 С. начал работать на шахте "Центральная - Ирмино" в Кадиевке (Донбасс) тормозным, затем коногоном, отбойщиком, с 1933 - забойщиком на отбойном молотке. В 1935 окончил на шахте курсы забойщиков. В ночь с 30 на 31 авг. 1935 С. установил рекорд, добыв за смену (5 ч 45 мин) 102 m угля, что соответствовало 14 нормам. Такой высокой производительности труда С. достиг благодаря овладению техникой и разделению труда забойщика и крепильщика. Это позволило ему одному произвести отбойку угля в нескольких уступах. 19 сент. 1935 С. установил новый рекорд, дав 227 га угля в смену. Трудовой подвиг С. встретил горячий отклик в Донбассе, а затем по всей стране, вылившись в Стахановское движение. В 1936-41 учился в Промакадемии в Москве. В 1941-42 начальник шахты № 31 в Караганде. В 1943-57 работал в Мин-ве угольной пром-сти СССР. В 1957-59 заместитель управляющего трестом "Чистяковантрацит", с 1959 помощник гл. инженера шахтоуправления № 2/43 треста "Торезантрацит"; с 1974 С. на пенсии. Деп. Верх. Совета СССР 1-го созыва. Награждён 2 орденами Ленина, орденом Трудового Красного Знамени и медалями.

Соч.: Рассказ о моей жизни, [M.], 1938; Шахтёры. M., 1938 (совм. с В. Хмара); Возродим родной Донбасс, [M.], 1944.

СТАХАНОВСКОЕ ДВИЖЕНИЕ, массовое движение новаторов социалистич. производства в СССР - передовых рабочих, колхозников, инженерно-технич. работников за повышение производительности труда на базе освоения новой техники. Возникло во 2-й пятилетке, в 1935, как новый этап социалистического соревнования. С. д. было подготовлено всем ходом социалистич. строительства, успехами индустриализации страны, ростом культурно-технич. уровня и материального благосостояния трудящихся. Большинство стахановцев вышло из числа ударников (см. Ударничество). "Стахановским" движение названо по имени его зачинателя - забойщика шахты "Центральная - Ирмино" (Донбасс) А. Г. Стаханова, добывшего за смену 102 т угля при норме 7 т. Рекорд Стаханова был вскоре перекрыт его последователями. Наибольшей выработки в Донбассе достиг H. А. Изотов, добывший 1 февр. 1936 на шахте № 1 "Кочегарка" (Горловка) 607 m угля за смену. С. д., поддержанное и возглавленное Коммунистич. партией, за короткое время охватило все отрасли пром-сти, транспорт, стр-во, с. X-BO и распространилось по всему Сов. Союзу. Зачинателями С. д. были в автомоб. пром-сти A. X. Бусыгин, в обувной - H. С. Сметанин, в текст.- E. В. и M. И. Виноградовы, в станкостроит.- И. И. Гудов, в лесной - В. С. Мусинский, на ж.-д. транспорте - П. Ф. Кривонос, в с. х-ве- П. H. Ангелина, К. А. Борин, M. С. Демченко и др. 14-17 нояб. 1935 состоялось Первое Всесоюзное совещание стахановцев в Кремле, к-рое подчеркнуло выдающуюся роль С. д. в социалистич. строительстве. В дек. 1935 пленум ЦК ВКП(б) специально обсуждал вопросы развития пром-сти и транспорта в связи со С. д.

T. Стаффорд.

В резолюции пленума подчёркнуто: "Стахановское движение означает организацию труда по-новому, рационализацию технологических процессов, правильное разделение труда в производстве, освобождение квалифицированных рабочих от второстепенной подготовительной работы, лучшую организацию рабочего места, обеспечение быстрого роста производительности труда, обеспечение значительного роста заработной платы рабочих и служащих" ("КПСС в резолюциях...", 8 изд., т. 5, 1971, с. 232).

В соответствии с решениями Декабрьского пленума ЦК ВКП(б) была организована широкая сеть производств.-технич. обучения, для передовиков созданы курсы мастеров социалнстич. труда. Состоявшиеся в 1936 отраслевые производств.-технич. конференции пересмотрели проектные мощности предприятий, были повышены нормы выработки. В 1936 проводились стахановские пятидневки, декады, месячники в масштабе целых предприятий. Создавались стахановские бригады, участки, цехи, достигавшие устойчивой высокой коллективной выработки.

Развернувшееся С. д. способствовало значит, росту производительности труда. Так, если за годы 1-й пятилетки (1929-32) производительность труда в пром-сти СССР выросла на 41%, то за годы 2-й пятилетки (1933-37) на 82%. С новой силон творческая инициатива новаторов проявилась в годы Великой Отечественной войны 1941-45. Использовались такие стахановские методы, как многостаночное обслуживание, совмещение профессий, скоростная технология производства и строительства. Стахановцам принадлежала инициатива движения "двухсотников" (две нормы и более за смену), а затем "тысячников" (1000% нормы), создания "фронтовых бригад".

Опыт С. д. сохранил своё значение и в послевоенный период, когда в условиях непрерывного роста экономики и культуры возникли новые формы социалистич. соревнования. Характерное для развитого социалистич. общества в СССР движение за коммунистич. отношение к труду (см. Коллективы и ударники коммунистического труда) использует методы высокопроизводит. труда стахановцев с целью повышения эффективности социалистич. производства.

Лит.: В. И. Ленин, КПСС о социалистическом соревновании. [Сб ], M., 1973: Первое всесоюзное совещание рабочих и работниц-стахановцев, 14 - 17 ноября 1935 г. Стенографический отчет, M., 1935: О дальнейшем улучшении организации социалистического соревнования Постановление Центрального Комитета КПСС, M , 1972; Социалистическое соревнование в СССР. 1918 - 1964, M., 1965; E в с т а ф ь е в Г, H., Социалистическое соревнование - закономерность и движущая сила экономического развития советского общества, M., 1952; Г е р шб е р г С. Р., Руководство Коммунистической партии движением новаторов промышленности (1935 - 1941), M., 1956. С. P. Гершберг.
 

СТАХИБОТРИОТОКСИКОЗ, отравление животных (лошадей, кр. рог. скота, овец, свиней) при поедании грубых растит, кормов, пораженных токсич. грибом Stachybotrys alternans. Токсич. вещества гриба воздействуют на центр, нервную систему и стенки кровеносных сосудов. Нарушаются кровообращение, минеральный обмен, возникают очаги распада тканей в кишечнике и др. изменения. Для С. характерны быстрота распространения и массовость поражения. Общие признаки болезни для всех видов животных - повышение темп-ры тела, потеря аппетита, образование язв на коже губ, отёки; у лошадей - слюнотечение, колики, у рогатого скота - носовое истечение, поносы с примесью крови, у свиней - в малошёрстных участках кожи кровоизлияния, иногда язвы. Больные нередко погибают. Лечение результативно лишь в начале болезни (адсорбирующие, дезинфицирующие, вяжущие средства, антибиотики и др.). Профилактика: соблюдение агротехнич. правил уборки и хранения грубых (сено, солома) кормов. Поражённые грибом корма сжигают.

A. H. Спесивцева.
 

СТАХИОЗА, дигалактозилсахароза, невосстанавливающий резервный углевод (тетрасахарид) растений, состоящий из двух остатков галактозы, остатка глюкозы и остатка фруктозы. Впервые выделена в 1890 из корневища чистеца (Stachys tuberifera); обнаружена более чем в 100 видах растений, в т. ч. в представителях семейств бобовых, розоцветных, губоцветных и др. Богатым её источником служат также соевая мука, неочищенный свекловичный сахар. В клетках растений С. может служить и донором, и акцептором галактозильного остатка в реакциях обмена углеводов (трансгликозилировании).
СТАХИС, употребляемое в цветоводстве название видов растений рода чистец.
 

СТАЦИОНАР (от лат. stationarius - стоящий на месте, неподвижный), 1) лечебное учреждение, имеющее постоянные койки для больных (в отличие от поликлиник); больница. 2) В широком смысле - постоянно действующее учреждение, напр, библиотека, театр и др. (может быть передвижным). 3) Неподвижное основание, фундамент к.-л. машины, сооружения.
 

СТАЦИОНАРНАЯ ТОЧКА (или кривая), точка (кривая), в к-рой дифференциал функции (вариация функционала) обращается в нуль. Для функции одного переменного у - f(x) касательная в С. т. к графику функции параллельна оси Ox, касательная плоскость к поверхности z = f(x, у) в С. т. функции двух переменных f(x, у) параллельна плоскости хОу.

СТАЦИОНАРНОГО ДЕЙСТВИЯ ПРИНЦИП, один из вариационных принципов механики; то же, что наименьшего действия принцип.
 

СТАЦИОНАРНОЕ СОСТОЯНИЕ в физике, состояние физ. системы, при к ром нек-рые существенные для характеристики системы величины (разные в разных случаях) не меняются со временем. Напр., состояние потока жидкости стационарно, если скорость движения (и др. характеристики) остаётся в каждой точке пространства неизменной. В квантовой механике С. с. наз. состояние, в к-ром энергия имеет определённое (и не меняющееся со временем) значение. О С. с. в термодинамике см. Открытые системы, Пригожина теорема. Состояние системы наз. квазистационарным, если величины, при постоянстве к-рых оно было бы стационарным, медленно меняются со временем. При этом соотношения между разными свойствами системы остаются приблизительно такими же, как и в С. с.
 

СТАЦИОНАРНЫЙ ДВИГАТЕЛЬ, двигатель, постоянно закреплённый на фундаменте и передающий энергию машинам, имеющим постоянное расположение. Используется гл. обр. для привода генераторов электрич. тока.
 

СТАЦИОНАРНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ СПУТНИК ЗЕМЛИ, спутник, движущийся в экваториальной плоскости Земли по круговой орбите с угловой скоростью, равной угловой скорости вращения Земли. С. и. с. 3. постоянно "висит" над одной и той же точкой земного экватора. Это свойство С. и. с. 3. используется при создании систем связных искусств, спутников Земли (см. Связи спутник). Высота С. и. с. 3. над земной поверхностью ок. 35 800 км.

Орбиту С. и. с. 3. иногда наз. стационарной орбитой.
 

СТАЦИОНАРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, важный спец. класс случайных процессов, часто встречающийся в приложениях теории вероятностей к различным разделам естествознания и техники. Случайный процесс X(t) наз. стационарным, если все его вероятностные характеристики не меняются с течением времени t (так что, напр., распределение вероятностей величины X(O при всех t является одним и тем же, а совместное распределение вероятностей величин Х(t1) и X(t2) зависит только от продолжительности промежутка времени t2 - t2, т. е. распределения пар величин {X(t1), X(t2)} и {X(t1 + s}, X(t2+ s)} одинаковы при любых t1, t2 и s и т. д.).

Схема С. с. п. с хорошим приближением описывает многие реальные явления, сопровождающиеся неупорядоченными флуктуациями. Так, напр., пульсации силы тока или напряжения в электрич. цепи (электрич. "шум") можно рассматривать как С. с. п., если цепь эта находится в стационарном режиме, т. е. если все её макроскопич. характеристики и все условия, вызывающие протекание через неё тока, не меняются во времени; пульсации скорости в точке турбулентного течения представляют собой С. с. п., если не меняются общие условия, порождающие рассматриваемое течение (т. е. течение является установившимся), и т. д. Эти и другие примеры С. с. п., встречающиеся в физике (в частности, гео- и астрофизике), механике и технике, стимулировали развитие исследований в области С. с. п.; при этом существенными оказались также и нек-рые обобщения понятия С. с. п. (напр., понятия случайного процесса со стационарными приращениями заданного порядка, обобщённого С. с. п. и однородного случайного поля).

В математяч. теории С. с. п. осн. роль играют моменты распределений вероятностей значений процесса X(t). являющиеся простейшими числовыми характеристиками этих распределений. Особенно важны моменты первых двух порядков: среднее значение С. с. п. EX(t) = т - математич. ожидание случайной величины X(t) и корреляционная функция С. с. п. ЕХ(t1)Х (t2) = B(t1-t2)-математич. ожидание произведения X(t1)X(t2) (просто выражающееся через дисперсию величин Х(t1) и коэффициент корреляции между X(t1) и Х(t2); см. Корреляция). Во многих математич. исследованиях, посвящённых С. с. п., вообще изучаются только те их свойства, к-рые полностью определяются одними лишь характеристиками т и В($\tau$) (т. н. корреляционная теория С. с. п.). В этой связи случайные процессы X(t), имеющие постоянное среднее значение EX(t) = т и корреляционную функцию В(t2, t1) = = ЕХ(t1) Х(t2), зависящую только от t2 - t1, часто наз. С. с. п. в широком смысле (а более частные случайные процессы, все характеристики к-рых не меняются с течением времени, в таком случае наз. С. с. п. в узком смысле).

Большое место в математич. теории С. с. п. занимают исследования, опирающиеся на разложение случайного процесса X(O и его корреляционной функции B(t2 - t1) - B(t) в интеграл Фурье, или Фурье-Стилтьеса (см. Фурье интеграл). Осн. роль при этом играет теорема Хинчина, согласно к-рой корреляционная функция С. с. п. X(t) всегда может быть представлена в виде
2433-19.jpg

где F($\lambda$) - монотонно неубывающая функция $\lambda$ (а интеграл справа - это интеграл Стилтьеса); если же В($\tau$) достаточно быстро убывает при |$\tau$|->бескон. (как это чаще всего и бывает в приложениях при условии, что под X(t) понимается на самом деле разность X(t) - т), то интеграл в правой части (1) обращается в обычный интеграл Фурье:
2433-20.jpg

где f($\lambda$) = F'($\lambda$) - неотрицат. функция. Функция F($\lambda$) наз. спектральной функцией С. с. п. X(t), а функция f($\lambda$) [в случаях, когда имеет место равенство (2)] - его спектральной плотностью. Из теоремы Хинчина вытекает также, что сам процесс X(t) допускает спектральное разложение вида
2433-21.jpg

где Z($\lambda$)- случайная функция с некоррелированными приращениями, а интеграл справа понимается как предел в среднем квадратичном соответствующей последовательности интегральных сумм. Разложение (3) даёт основание рассматривать любой С. с. п. X(t) как наложение некоррелированных друг с другом гармонич. колебаний различных частот со случайными амплитудами и фазами; при этом спектральная функция F($\lambda$) и спектральная плотность f($\lambda$) определяют распределение средней энергии входящих в состав X(t) гармонич. колебаний по спектру частот $\lambda$ (в связи с чем в прикладных исследованиях функция f($\lambda$) часто наз. также энергетич. спектром или спектром мощности С. с. п. X(t)

Выделение понятия С. с. п. и получение первых относящихся к нему математич. результатов являются заслугой E. E. Слуцкого и относятся к кон. 20-х и нач. 30-х гг. 20 в. В дальнейшем важные работы по теории С. с. п. были выполнены А. Я. Хинчиным, A. H. Колмогоровым, Г. Крамером, H. Винером и др.

Лит.: Слуцкий E. E., Избр. тр., M., 1960; X и н ч и н А. Я., Теория корреляции стационарных стохастических процессов, "Успехи математических наук", 1938, в. 5, с. 42 - 51; Розанов Ю. А., Стационарные случайные процессы, M., 1963; Прохоров Ю. В., Розанов Ю. А., Теория вероятностей. (Основные понятия. Предельные теоремы. Случайные процессы), 2 изд., M., 1973; Гихман И. И., Скороход А. В., Теория случайных процессов, т. 1,М., 1971; X е н н а н Э., Многомерные временные ряды, пер. с англ., M., 1974.

A. M. Яглом.
 

СТАЦИЯ (от лат. static - стояние, место, местопребывание) (биол.), 1) местообитание популяции. 2) Часть местообитания, используемая животным или видом животных либо в ограниченный период, либо для одной определённой функции. Различают С. дневные и ночные, сезонные, С. размножения, питания, С. переживания неблагоприятных условий и, наконец, С. расселения (при наступлении благоприятных условий).

СТАЧКА, см. Забастовка.

СТАШЕК (Stasek) Антал [псевд.; наст, имя Антонин Зема,н (Zeman)] (22.7. 1843, с. Станов, близ Йилемнице,- 9.10. 1931, Прага), чешский писатель. Окончил Краковский ун-т (1866). Работал адвокатом. Посещал Россию (1874-75, 1889, 1897). Пропагандист демократич. рус. культуры в Чехии. В романтич. стихах 60-70-х гг. воспевал борцов за нац. освобождение Чехии, участников Революции 1848. Затем обратился к реалистич. прозе, поев, жизни и борьбе чеш. трудящихся: романы "В мутном водовороте" (1900), "В пограничье" (1908), "О сапожнике Матоуше и его друзьях" (1927, рус. пер. 1954). В 3-томном собрании повестей и небольших романов "Мечтатели наших гор" (1895) С. рисует суровую и безрадостную жизнь жителей Подкрконошского края, мечтающих о счастье и справедливости. В ряде произведений 20-х гг. дал картины страшных последствий 1-й мировой войны 1914-18. Автор "Воспоминаний" (1926) о политич. и лит. жизни Чехии. С. стремился раскрыть в своих книгах движение обществ, жизни, сочетая реалистич. повествование с элементами фантазии и романтизма.

Соч.: Vybrane spisy, sv. 1 - 10, Praha, 1955-64.

Лит.: Очерки истории чешской литературы XIX-XX вв., M., 1963; PoIa k K., О Antalu Staskovi, Praha, 1951; Dejiny ceske literatury, dl. 3, Praha, 1961. Л. С. Кишкин.
 

СТАШИЦ (Staszic, Staszyc) Станислав (ноябрь 1755, Пила,- 20.1.1826, Варшава), польский общественный деятель, идеолог Просвещения, публицист, учёный. Выходец из бурж. семьи. В 1779 принял духовный сан. Учился в духовной семинарии в Познани, затем в Лейпцигском и Гёттингенском ун-тах. В 1787 опубл. анонимно "Размышлелия над жизнью Яна Замойского", содержавшие критику социального и политич. строя Речи Посполитой, формулировавшие программу реформ, имевших антифеод, характер. Эти идеи развиты С. в трактате "Предостережение Польше" (1790), оказавшем большое влияние на деятельность Четырёхлетнего сейма 1788-92. В 1800 участвовал в Варшаве в создании Об-ва друзей наук (с 1808 его президент). Сыграл значит, роль в развитии нар. просвещения, горнодобывающей пром-сти в Королевстве Польском (в 1816-24 С.- глава департамента пром-сти и ремёсел). Исследования С. в области геологии обобщены им в труде "О геологии Карпат и других гор и равнин Польши" (1815). Основное филос. соч. С. поэма "Род человеческий" (1819-20) - энциклопедия польск. Просвещения. В духе франц. просветителей С. объясняет историю человечества как этап развития природы, специфику той или иной историч. эпохи он связывает с господствующим видом собственности. В 1816 основал в Хрубешове крест, об-во, к-рому передал в вечное владение свои земли.

Соч. в рус. пер.: Избр. произв. прогрессивных польских мыслителей, т. 1, M., 1956, с. 101-290; Избранное, M., 1957.

Лит.: На р с кий И. С., Философия польского просвещения, M., 1958; О с ип о в a E. В., Философия польского просвещения, M., 1961. И.С.Миллер.
 

СТАШКОВ Николай Иванович [2(15).4. 1907 - 26.1.1943], один из организаторов партиз. движения на Украине в годы Великой Отечеств, войны 1941-45, Герой Сов. Союза (2.5.1945, посмертно). Чл. КПСС с 1931. Род. в Одессе в семье рабочего. В 1920 в рядах Красной Армии участвовал в боях под Каховкой и Перекопом. С 1927 слесарь на Днепропетровском з-де "Спартак". В 1933-35 на комсомольской работе в MTC. В 1938-41 служил в Красной Армии. С авг. 1941 1-й секретарь подпольного Днепропетровского обкома КП(б)У. 28 июля 1942 арестован нем.-фаш. оккупантами; после жестоких пыток расстрелян. В Днепропетровске на аллее С. установлена стела с его барельефом.

Лит.: К и з я Л. E. и Клоков В. И., Украина в пламени народной войны, в сб.: Советские партизаны, M., 1961; Рашев П. H., Днепропетровские подпольщики, в сб.: Герои подполья, в. 2, M., 1968.
 

СТАЯ, временная группа рыб или птиц, обычно одного вида, находящихся в сходном биологич. состоянии, активно поддерживающих взаимный контакт и координирующих свои действия; С. состоит из особей, к-рые выполняют ряд важных жизненных функций, будучи членами той или иной С. на протяжении большой части своей жизни. В отличие от стада, в С. отсутствует распознавание одних животных другими (нет вожаков, доминирующих и подчинённых особей). С. может состоять из особей одного или разных видов, разного пола и возраста. Образование С. характерно для мн. рыб (напр., сельдевых, макрелевых и анчоусовых) и птиц (напр., гусеобразных, журавлино-образных и воробьиных). Птицы образуют С. преим. вне периода гнездования. Биологич. значение С. зависит от состояния животных и окружающих условий. Пребывание в С. помогает разыскивать корм и ловить добычу, защищаться от хищников, а птицам также при выборе места ночёвки, при ориентации и навигации во время миграции животных. Для рыб и птиц образование С., по-видимому, имеет значение и для улучшения гидродинамич. и аэродинамич. условий движения в воде или в воздухе соответственно. Напр., построение С. у птиц - клин (журавли), шеренга (утки), рыхлая масса (голуби, воробьиные) (см. Перелёты птиц). Величина и форма С., а также расстояние между отдельными особями изменчивы, что является приспособлением к различным условиям среды. В С. между особями существуют разные формы сигнализации (у рыб - преим. зрительной, а у птиц также акустической). Закономерности стайного поведения рыб широко используются в промысловом рыболовстве.

В литературе термин "С." применяется также к семейным группам (напр., С. волков, дельфинов).

Д. В. Радаков, В. Э. Якобы.

СТВИРИ, гудаствири, грузинский духовой музыкальный инструмент, род волынки.
 

СТВОЛ, мощно развитый стебель древесных растений, к-рый значительно толще и выше боковых ветвей. У деревьев с моноподиальным ветвлением С.- главная ось, развивающаяся из конуса нарастания проростка; у деревьев с симподиальным ветвлением - система боковых осей разных порядков, последовательно сменяющих друг друга.

СТВОЛ в пожарной технике, приспособление для создания и направления струй воды, пены, порошка и др. огнетушащих веществ. Устар. назв. С.- брандспойт. С. простейшей конструкции представляет собой трубу с насадком на конце, от типа к-рого зависит вид струи. С. позволяют получать сплошные и распылённые струи, а также перекрывать поток без отключения питающего устройства. Струю пены получают из 1- 6%-ного водяного раствора пенообразователя, распыляемого насадком в кожухе, где капли смешиваются с воздухом, эжектрируемым за счёт энергии струи. Производительность С. 1-200 кг/сек огнетушащего вещества. С. подразделяются на ручные (производительность менее 13 кг/сек) и лафетные. Лафетные С. бывают стационарными (закрепляются на крыше автомобиля, палубе катера, вышке и т. п.), возимыми и переносными. Ручными С. комплектуются пожарные автомобили, мотопомпы, внутренние пожарные краны. К рукавным линиям С. подсоединяются с помощью быстросмыкаемых головок.
 

СТВОЛ ШАХТНЫЙ, вертикальная или наклонная горная выработка, имеющая выход на земную поверхность и предназначенная для вскрытия месторождений и обслуживания подземных работ. Различают главные и вспомогательные С. ш. Главный ствол располагается на центр, площадке шахты и предназначается в основном для подъёма на поверхность полезного ископаемого (угля, руды и т. п.); вспомогательный ствол - для транспортирования людей, пустых пород, оборудования, материалов. Вспомогательный ствол может быть также вентиляционным - для подачи в шахту свежего воздуха (т. н. воздухоподающий ствол) или выдачи отработанного. Такие стволы могут располагаться на центральной пром. площадке и на флангах шахтного поля (фланговые стволы). С. ш. оборудуют скипами, клетями, рельсовым или конвейерным транспортом, а в период стр-ва - бадьями.

Верхняя часть С. ш., выходящая на земную поверхность, наз. устьем (иногда воротником); нижняя (ниже горизонта околоствольного двора) - зумпфом. Поперечное сечение шахтных стволов бывает круглым, иногда - прямоугольным, реже - эллиптическим. Диаметр вертикальных С. ш. достигает 9 м, глубина 3-

3,5 км. Наклонные стволы имеют прямоугольную, арочную, круглую формы. Стенки стволов закрепляют бетоном, железобетоном и металлич. или железобетонными тюбингами; в крепких устойчивых породах - набрызг-бетоном. Армировка С. ш. включает обычно металлич. горизонтальные элементы (расстрелы) и вертикальные элементы (проводники), обеспечивающие плавное движение скипов и клетей. Сооружают С. ш. с помощью буровзрывных работ, бурильных установок и стволопроходческих агрегатов.

Разновидность С. ш.- слепой ствол - вертикальная горная выработка, не имеющая непосредственного выхода на поверхность и предназначенная в основном для подъёма полезного ископаемого с нижних горизонтов шахты на верхние. Ю. И. Свирский.

СТВОЛОВЫЕ КЛЕТКИ, клетки, входящие в состав постоянно обновляющихся тканей животных и способные развиваться в различных направлениях, в пределах тканевой дифференцировки. Подробнее см. Камбиальные клетки.

СТВОЛОПРОХОДЧЕСКАЯ БУРОВАЯ УСТАНОВКА, установка для проведения вертикальных шахтных стволов и скважин большого диаметра бурением с поверхности.

Рис. 1. Бурение ствола установкой УЗТМ-8,75.

Основана на принципе роторного (установки УЗТМ и Щепотьева - Иванова), колонкового (УКБ) или реактивно-турбинного бурения (РТБ). Установками типа УЗТМ (рис. 1) бурят стволы диам. 7,5 и 8,75 м на глубину до 600 м. Рабочий инструмент - шарошечные пилот-долота и расширители. Наиболее экономично их использование в обводнённых неустойчивых породах и плывунах. Скорость проходки до 50 м в месяц. Установками пробурено 5 стволов всего ок. 1500 м (1974). Установка УКБ-3,6 (рис. 2) бурит стволы диам. 3,6 м на глуб. до 700 м с извлечением керна вые. до 5,3 м. В слабых породах применяется шарошечная приставка для сплошного разбуривания при обратной промывке. Скорость бурения до 150 м в месяц. Установкой пробурено 4 ствола на глуб. 2000 м (1974). Установка Щепотьеиа - Иванова базируется на серийном нефтебуровом оборудовании; пилотдолото имеет диам. 600 мм, комплекс расширителей - от 900 до 2400 мм. Применяется в мягких и средней крепости породах на глуб. до 300 м. Скорость бурения до 50 м в месяц. Установками пробурено св. 70 стволов всего 20 000 м (1974). Установка реактивно-турбинного бурения РТБ (рис. 3) имеет два и более агрегатированных турбобуров. Установкой бурят за один проход ствол диам. от 2 до 5 м. Применяются в мягких, средней крепости и отчасти крепких породах на глубину 1000 м и более. Скорость бурения 100 м в месяц. Установками пробурено св. 160 стволов, всего ок. 100 км (1974).

В Зап. Европе для проходки стволов диам. до 8,5 м на глуб. до 750 м в сложных гидрогеологич. условиях применяется роторная буровая установка де Boойса (Нидерланды), работающая по принципу последоват. расширения ствола с извлечением породы через бурильные трубы эрлифтом. В США в 60-х гг. получили распространение (пробурено св. 100 км) роторные установки, к-рыми проводят стволы диам. от 1,5 до 4 м. В установках используют тяжёлое нефтебуровое и спец. наземное оборудование, трубы, многошарошечные долота, расширители, грузы. Кроме обратной промывки, применяется система обратной продувки воздухом.

Прообраз стволопроходческого бурового агрегата создал в 1894 Хонигман (Германия). В 1938 К. H. Щепотьевым и В. П. Ивановым сконструирован комплекс расширителей лопастного и шарошечного типа, позволивший бурить скважины диам. до 2,4 м при помощи оборудования для роторного бурения нефтяных скважин. В 1941 Г. И. Маньковский, Ш. X. Оганезов и Ф. Д. Мещеряков создали буровую установку на основе нефтяного оборудования; этими установками в годы Великой Отечеств, войны 1941- 1945 пройдено ок. 30 стволов диам. до 5 м и глубиной до 110 м в сложных горно-геологич. условиях Челябинского и Подмосковного угольных бассейнов. В 1965 была создана буровая установка УЗТМ-7,5 (позднее УЗТМ-8,75). В 1947 Г. И. Булахом был сконструирован колонковый шарошечный бур, что позволило в 1956 под рук. M. H. Кудрякова создать установку УКБ-3,6. В 1960 P. А. Иоаннесяном, M. T. Гусманом и Г. И. Булахом предложены и испытаны первые забойные агрегаты и установки РТБ.

Рис. 2. Буровая установка УКБ-3,6.

Рис. 3. Установка РТБ.

Лит.: Ф е д ю к и н В. А-, Проходка шахтных стволов н скважин бурением, M , 1959; Малевич H. А., Комплексы оборудования для проходки и бурения вертикальных стволов, M., 1960; M а н ь к о вс к ни Г. И., Специальные способы сооружения стволов шахт, M., 1965; Реактивно-турбинное бурение, M., 1967. Г. И. Булах,
 

СТВОЛОПРОХОДЧЕСКИЙ АГРЕГАТ, комбайн для сооружения вертикальных шахтных стволов. Применяется в породах не выше средней крепости (коэфф. крепости до 8, по шкале M. M. Протодьяконова). Совмещает процессы механич. разрушения пород, погрузку горной массы в подъемные сосуды, возведение постоянного крепления ствола, водоотлив, наращивание ставов труб и т. д. Представляет собой трёхэтажный металлич. каркас с размещенным на нём оборудованием (рис.). С помощью С. а. типа ПД в СССР в Карагандинском угольном басе, пройдено 4 шахтных ствола общей глуб. св. 2150 м и один ствол в Донбассе на глуб. св. 520 м. При этом темпы проходки, достигнутые на агрегатах, составили в Караганде 133 м ч в Донбассе 175 м готового ствола в месяц и были установлены мировые рекорды по производительности труда проходчиков соответственно 13,23 и 12,7 м3 готового ствола на человека в смену. Агрегат обслуживают 3 человека в смену.

Создание С. а.- качественно новый этап в развитии техники сооружения шахтных стволов, т. к. позволяет в 5-6 раз повысить производительность труда рабочих, устранить тяжёлый физич. труд, обеспечить высокую степень безопасности ведения горных работ и улучшить санитарно-гигиенич. условия. Первый С. а. создан в СССР (1952).

Стволопроходческий агрегат типаПД-2: 1 - каркас; 2 - механизм гидрораспора; 3- двухдисковый планетарный исполнительный орган; 4-пневматический эжектор для уборки горной массы; 5 - редуктор главного привода; 6 - телескопические валы; 7 - пульт управления; S - механизм перегрузки; 9 - подъёмный со суд; 10 - опалубка; 11 - телескопический механизм для наращивания труб.

А. С. Банк.

СТВОЛОПРОХОДЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС, совокупность машин и механизмов, предназначенных для выполнения осн. технологич. операций при проходке вертикальных стволов буровзрывным способом. В СССР распространение получили С. к. типа КС-2у (рис. 1). В стволах диам. до 7 л применяются одногрейферные погрузочные машины КС-2у/40 с грейфером ёмкостью 0,65 м3 или КС-1м с грейфером ёмкостью 1,0-1,25 м3; в стволах больших диаметров применяются двухгрейферные машины с грейферами ёмкостью 0,65-1 м3. В С. к. входит

Рис. 1. Стволопроходческий комплекс типа КС-2у: / - проходческий полок; 2 - монорельс; 3 - породопогрузочная машина типа КС; 4 - грейфер 5- бурильная установка БУКС; 6 - проходческая бадья; 7 - передвижная опалубка.

бурильная установка типа БУКС, подвешиваемая вместо грейфера на тельфер породопогрузочной машины, к-рой осуществляется групповое бурение шпуров, саморазгружающиеся бадьи для выдачи погруженной породы на поверхность и металлич.передвижная опалубка. При наиболее распространённой совмещённой технологич. схеме проходки стволов опалубка устанавливается на забое. Среднетехнич. скорости проходки по этой схеме составляют 100-120 м в месяц.

Рис. 2. Стволопроходческий комплекс КС-1м/6,2: 1 - металлический щит; 2 - натяжной полок; 3 - каретка с породопогрузочной машиной КС-1м; 4 - опалубка; 5 - балкон опалубки; 6 - опускное пикотажное кольцо.

Для скоростного прохождения стволов в устойчивых породах применяется С. к. типа КС-1м/6,2 (рис. 2), рассчитанный на параллельно-одновременное производство работ по выемке породы и возведение крепи. При использовании этого комплекса достигнуты скорости проходки ствола 401,3 м/мес. д. и. Малиованов.
 

СТВОР в гидротехнике, участок реки, на к-ром расположены сооружения гидроузла, образующие его напорный фронт. С. обычно выбирают в 2 этапа. Вначале намечают район створа (в соответствии с общей схемой водохозяйственного использования данной реки), затем определяют ось с т в ор а, практически понимая под нею полосу нек-рой ширины, к-рая, пересекая реку и долину, в плане может быть прямолинейной (перпендикулярной берегам реки), криволинейной или ломаной. Выбор оптимального С. осуществляется технико-экономич. сопоставлением различных вариантов с учётом климатических, топографических, гидрологических, инженерно-геологических и строительных условий.
 

CTBOP гидрометрический, обозначенный на местности створ, совпадающий с направлением поперечного сечения водного потока (реки), в к-ром измеряются расходы воды и наносов. С. г. располагается перпендикулярно среднему направлению течения на прямолинейном участке с более или менее правильным корытообразным устойчивым дном. На этом участке не должно быть перекатов, островов и впадающих в реку притоков, к-рые могут вызвать явления, нарушающие однообразие течения. С. г. должен контролировать весь поток (главное русло, протоки и рукава, пойму). Расходы воды, измеренные в С. г., относятся к уровням воды, одновременно измеренным на уровнемере (водомерной рейке, самописцем), расположенном в С. г. или поблизости от него.
 

СТВОРНЫЕ ЗНАКИ, ориентиры, расположенные на одной прямой (в створе), для указания направления движения судна или самолёта, обозначения к.-л. рубежа. С. з.- щиты, башни, ажурные мачты-устанавливают на открытой местности и окрашивают в цвета, контрастирующие с окружающим фоном. В необходимых случаях С. з. оборудуют электрич. осветит, устройствами, включающимися обычно автоматически. Для указания фарватера на берегу устраивают обычно 2-3 С. з., перед посадочной полосой- от 10 и более. Места расположения С. з. указываются на морских или топографических картах и в лоциях. В. И. Кулаков.
 

СТЕАРИН (франц. stearine, от греч. stear - жир, сало), технич. стеариновая к-та, смесь высших жирных карбоновых K-T (гл. обр. стеариновой и пальмитиновой). С.- полупрозрачная масса белого или желтоватого цвета, жирная на ющупь, Гпл 53-65 °С (в зависимости от сорта), плотность 0,92 г/см3 (20 0C). Получают дистилляцией гидролизатов животных жиров (с последующей кристаллизацией и отжимом) или гидрированием ненасыщенных к т растительных масел. С. используют в произ-ве свечей (обычно в смеси с парафином); о других областях применения см. в ст. Стеариновая кислота.
 

СТЕАРИНОВАЯ КИСЛОТА, октадека-новая кислота, CH3(CH2)16COOH, одноосновная насыщенная карбоновая кислота алифатич. ряда. Бесцветные кристаллы, tпл 69,6 0C,tкип 376,1 0С; нерастворима в воде, растворима в эфире. С. к. является одной из наиболее распространённых в природе высших жирных кислот; глицериды С. к.- главная составная часть многих жиров и масел, из к-рых её выделяют гидролизом (обычно в виде стеарина - смеси С. к. и пальмитиновой кислоты). С. к. можно получить дробным осаждением или дистилляцией из стеарина, гидрированием олеиновой кислоты и др. способами. Щелочные соли С. к. являются мылами. Применяют С. к.: очищенную- в органич. синтезе, аналитич. химии (для определения Ca, Mg, Li), технич.- как диспергатор ингредиентов и активатор вулканизации в производстве резины. Стеараты натрия, лития, кальция, свинца и др. металлов используют как компоненты пластичных смазок, С. к. и её эфиры - при получении косметических средств.